TÓQUIO, (16 de novembro de 2021) - Os resultados do programa1 de pesquisa conjunta da Olympus em andamento para criar uma ferramenta de diagnóstico de patologia baseada em AI (Artificial Intelligence - Inteligência artificial) com o objetivo de agilizar as cargas de trabalho dos patologistas foram anunciados na reunião anual da Sociedade Japonesa para Estudos de Patologia Digital. A ferramenta de diagnóstico alcançou 100% de sensibilidade2 e 50% ou mais de especificidade3 para todos os espécimes de patologia de biópsia gástrica analisados.
A escassez contínua de patologistas levou a uma demanda por ferramentas de diagnóstico de patologia baseadas em AI. A Olympus, através de seu Escritório de Inovação*, iniciou uma colaboração com o Centro Médico de Kure e Centro de Oncologia de Chugoku, no Japão, em 2017, para desenvolver uma ferramenta de diagnóstico de patologia baseada em AI. Na fase inicial de testes4, a AI foi treinada usando 368 imagens de lâminas de patologia de biópsia gástrica.
A segunda fase da pesquisa5 iniciou em novembro de 2020, quando a ferramenta de diagnóstico foi expandida para seis hospitais no Japão, com o objetivo de verificar a versatilidade e melhorar a precisão da ferramenta de AI. Era importante testar especificamente se a ferramenta funciona corretamente em lâminas de patologia que variam em espessura e cor.
O objetivo deste programa é fornecer um software de diagnóstico de patologia com AI que possa auxiliar os patologistas até 2023.
A ferramenta de patologia baseada em AI usa uma rede neural convolucional6 (CNN) otimizada para analisar imagens de patologia. Esta tecnologia permite que a ferramenta identifique adenocarcinoma7 versus tecido não adenocarcinoma em uma imagem. Depois que a AI foi treinada, foi testada usando 1200 imagens de patologia com Whole Slide Imaging das seis instituições que participam do estudo. A AI classificou cada imagem como adenocarcinoma ou não adenocarcinoma. A ferramenta de AI conseguiu alcançar 100% de sensitividade e 50% ou mais de especificidade para as lâminas das seis instituições. A robustez dos resultados permitirá que a Olympus busque a comercialização da ferramenta de AI no futuro.
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A Olympus é apaixonada pelas soluções criadas para as indústrias médica, de ciências da vida e de equipamentos industriais, assim como de câmeras e produtos de áudio. Por mais de 100 anos, a Olympus se concentra em tornar a vida das pessoas mais saudável, segura e gratificante, ajudando a detectar, prevenir e tratar doenças, promovendo pesquisas científicas, garantindo a segurança pública e capturando imagens do mundo.
A Olympus fabrica microscópios desde a fundação da empresa em 1919. Hoje, nossa atividade em Ciências da vida dedica-se a atender e superar a evolução das necessidades e das expectativas dos profissionais de ciências da vida por intermédio de uma ampla variedade de microscópios e sistemas de microscopia para pesquisas clínicas, pedagógicas e de pesquisa em ciências da vida de excelente qualidade. Para mais informações, visite www.Olympus-LifeScience.com.
O Centro Médico de Kure e Centro Oncológico de Chugoku é um dos principais hospitais do Japão ocidental. O Departamento de Patologia realiza muitos diagnósticos patológicos diariamente e realiza diagnósticos patológicos de medicina comunitária em cooperação com a Universidade de Hiroshima e o Hospital da Associação Médica de Kure. Além disso, como laboratório de patologia tumoral, eles estão realizando pesquisa acadêmica de ponta, incluindo o campo da patologia digital. E como membro do Concelho Nacional de Patologia da Organização Hospitalar, eles também estão realizando pesquisa de patologia clínica ativamente.
1Organização Nacional Hospitalar Centro Médico de Kure e Centro Oncológico de Chugoku, Organização Nacional Hospitalar Hospital Nacional de Osaka, Organização Nacional Hospitalar Centro Oncológico de Shikoku, Organização Nacional Hospitalar Centro Médico de Nagasaki, Hospital Memorial de Hiroshima e Hospital da Associação Médica de Kure.
2Porcentagem de amostras positivas diagnosticadas como positivas.
3Porcentagem de amostras negativas diagnosticadas como negativas.
4Saiba mais sobre a primeira fase em https://www.olympus-global.com/news/2018/nr00869.html
5Saiba mais sobre a segunda fase em https://www.olympus-global.com/news/2020/nr01948.html
6Um método amplamente usado como tecnologia de aprendizado profundo para análise de imagem. As características a serem analisadas podem ser aprendidas eficientemente.
7Um dos cânceres existentes. A maioria dos cânceres em biópsia gástrica é adenocarcinoma.
Contato:
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*Colaboração com empresas e organizações acadêmicas com tecnologias avançadas sob nosso programa X (cross) INNOVATION.
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