Avaliar o desempenho de um medicamento usando esferoides tumorais tridimensionais é importante porque os esferoides refletem o complexo microambiente do tumor. Isso permite que os pesquisadores avaliem a eficácia de um medicamento sob parâmetros que mais se assemelham ao ambiente natural de um tumor. Para realizar a triagem de medicamentos de alto rendimento usando esferoides, os pesquisadores devem usar um protocolo simples, produção de imagens semiautomática de
alta velocidade e análise 3D de múltiplos poços.
Neste estudo, realizamos um ensaio de viabilidade celular homogênea usando uma placa de 384 poços sem troca de líquido, tiramos imagens de alta velocidade usando o escâner ressonante do microscópio confocal FV3000RS e analisamos as imagens com o software NoviSight 3D. Os esferoides foram analisados em 3D para avaliar com mais precisão a eficácia do medicamento em várias amostras.
Células de câncer cervical HeLa foram semeadas em uma placa de fundo redondo de 384 poços Corning® (100 células por poço) e cultivadas por 24 horas em meio Eagle modificado por Dulbecco (DMEM — Dulbecco’s Modified Eagle Medium) com 10% de soro fetal bovino (FBS). A placa foi centrifugada suavemente para remover as bolhas de ar.
Adicionamos os medicamentos cisplatina e estaurosporina (STS) às amostras em várias concentrações e as incubamos por 24 horas. Usando a diferença na permeabilidade da membrana, determinamos a viabilidade celular contando o total de células versus células mortas com o kit de produção de imagens de viabilidade celular da ReadyProbes™ a partir da Thermo Fisher Scientific® (células totais: azul/células mortas: verde). As amostras foram então coloridas e incubadas por cinco horas. Este método de preparação simples não requer nenhuma troca de líquido, fixação ou lavagem desde a semeadura celular até a geração de imagens.
Obtivemos imagens fluorescentes de esferoides usando o microscópio confocal de varredura a laser FV3000RS com uma lente objetiva semiapocromática LUCPFLN20X. Depois de definir a área de produção de imagens, o escâner ressonante do microscópio capturou automaticamente as imagens. O software NoviSight™ pode importar dados de várias imagens emparelhadas com informações sobre a placa, como a posição do poço e a
localização da amostra. Depois de importado, o software reconstrói as imagens em 3D. O software NoviSight pode reconhecer objetos, como núcleos e então analisar os vários sinais nos objetos.
Fig. 1 Método para triagem de medicamentos de alto rendimento sem troca de líquido
Demorou cerca de um minuto para observar uma imagem de pilha Z de um único poço (2,33 μm de espessura, 122 fatias, 2 canais). O tratamento com cisplatina e STS aumentou o número de células mortas de uma maneira dependente da dose (Fig. 2*).
Fig.2 Produção de imagens de alta velocidade da resposta ao medicamento com esferoides*
Os sinais celulares totais (azul) nos permitiram reconhecer os núcleos (Fig. 3A*). Todas as células foram então classificadas em células vivas ou mortas com base na presença ou ausência de sinais verdes (sinais positivos: células mortas/sinais negativos: células vivas). Os sinais positivos e negativos foram classificados pela confirmação da imagem selecionada do diagrama (Fig. 3B*). Após a
classificação, você pode facilmente confirmar as intensidades totais dos sinais mortos em esferoides usando um mapa de calor no software (Fig. 4A). A porcentagem de células vivas em relação ao total de células foi calculada e representada graficamente (Fig. 4B). Os resultados mostraram que ambas as drogas eram altamente sensíveis às células HeLa.
(A)
(B)
Fig. 3 O software NoviSight™ pode reconhecer e classificar objetos com base em sinais*
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Fig. 4 Exibição do mapa de calor e curva de resposta à dose
As imagens neste estudo foram capturadas tridimensionalmente para realizar análises espaciais avançadas. Usando o software NoviSight™, você pode definir a região direcionada para a análise. Configuramos o software para analisar o centro e a periferia de cada esferoide (Fig. 5A). Em seguida, realizamos uma análise populacional dentro dessas áreas. Este método permite a análise espacial da eficácia do medicamento para um grande número
de esferoides em uma placa de múltiplos poços. O software então calculou a proporção de cada célula morta para o número de células nas áreas central e periférica (Fig. 5B).
Neste caso, o número de células mortas no centro e na periferia aumentou de maneira dependente da dose. Em comparação com a cisplatina, a estaurosporina é eficaz na parte central do esferoide, mesmo em baixas concentrações.
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Fig. 5 O software NoviSight pode realizar análises espaciais avançadas de regiões esferoides
Usando um protocolo simples, produção de imagens confocal e de alta velocidade e o software NoviSight, adquirimos imagens 3D de alto rendimento para classificar a viabilidade celular nos esferoides e analisar a resposta aos medicamentos. Esta técnica de análise espacial permite uma avaliação mais avançada dos medicamentos para várias amostras.
Hiroya Ishihara, Tecnologia de Avaliação Biológica 2, Pesquisa e Desenvolvimento
*Embora tenha se tornado uma das linhagens celulares mais importantes na pesquisa médica, é importante reconhecer que a contribuição de Henrietta Lacks para a ciência aconteceu sem o seu consentimento. Essa injustiça, embora tenha levado a descobertas importantes em imunologia, doenças infecciosas e câncer, também levantou discussões importantes sobre privacidade, ética e consentimento na medicina.
Para saber mais sobre a vida de Henrietta Lacks e sua contribuição para a medicina moderna, clique aqui.
http://henriettalacksfoundation.org/
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