배양 모니터링 시스템의 주요 목표 중 하나는 세포 성장 과정에 걸쳐 포화도 및 세포/군체 수를 분석하는 것입니다. 재현성 있는 실험을 수행하려면 이러한 매개변수를 정확하고 일관적으로 측정할 수 있어야 합니다.
이 게시물에서는 세포 계수 프로세스의 사용성과 정확성 향상에 초점을 맞춘 CM30 인큐베이션 모니터링 시스템의 최신 소프트웨어 업데이트의 개선된 기능에 대해 설명합니다.
세포 성장으로 인한 변화를 감안하여 분석 정확성 향상
부착세포는 포화도, 세포 분화, 계대 수의 변화와 같은 요인으로 인해 성장하는 동안 형태가 변합니다. 특히, 세포 배양 플레이트가 더 높은 밀도로 채워지면 세포의 크기와 조직이 변합니다. 알고리즘 기반 분석을 만드는 경우, 정밀한 측정을 위해 이러한 변화를 데이터에 포함시키는 것이 중요합니다.
CM30 소프트웨어 버전 2.2.1은 여러 세포 밀도에서 관찰되는 다양한 형태를 고려하기 위해 저, 중, 고의 세포 포화도를 위한 분석 매개변수를 설정할 수 있는 기능을 추가했습니다. 다양한 부착세포 유형을 사용한 당사의 테스트에서 이 업데이트는 세포 밀도에 상관없이 각 이미지에서 실제 세포 수량의 ±10% 이내의 계수 정확성을 달성했습니다. 이를 통해 배양물 내의 세포 형태와 밀도가 달라지더라도 우수하고 정확한 분석을 수행할 수 있습니다.
이 그림은 총 7개의 평가용 HUVEC 세포주를 사용하여 이상값(ground truth, GT)과 단일 및 다중 포화도 기반 세포 계수 방법을 분석한 결과를 비교하여 보여줍니다. 최적의 세포 수 매개변수는 저밀도 및 고밀도 세포 간에 다를 수 있지만, 다중 포화도 기반 세포 계수에는 전체 세포 밀도 범위의 실제 값에 매우 가까운 유연한 매개변수 옵션이 있습니다. 결과를 확정하기 위해 실제 값과 이상값을 육안으로 확인하여 수작업으로 계수했습니다.
알고리즘 조정을 위해 더 사용자 친화적인 프로세스 생성
알고리즘을 설정하는 사용자에게는 알고리즘의 변경으로 인해 분석에 발생할 수 있는 영향을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 간단한 프로세스가 필요합니다. 매개변수를 올바르게 설정했다는 것을 알 수 있어야 결과에 확신을 가질 수 있습니다.
Evident는 CM30 소프트웨어 버전 2.2.1에 이러한 프로세스를 용이하게 하는 몇 가지 기능을 도입했습니다.
- 세포 크기 자동 결정: 이 버튼을 사용하면 세포 크기가 측정되고 매개변수가 제시되므로 이를 확실한 출발점으로 삼아 필요에 따라 미세한 조정을 수행할 수 있습니다.
- 두 가지 매개변수 비교: 매개변수를 조정하면 세포가 어떻게 다르게 계수되는지를 시각화하는 일은 어려울 수 있습니다. Evident의 새 기능은 이미지와 수를 나란히 제시하므로 매개변수 설정을 조정함에 따라 분석이 어떻게 달라지는지 정성적 및 정량적으로 확인할 수 있습니다.
CM30 소프트웨어 버전 2.2.1에는 매개변수를 비교하고 세포 크기를 자동으로 측정하는 기능이 포함되어 있습니다.
요약하자면, 업데이트된 CM30 소프트웨어는 사용자 경험과 분석 정확성을 향상하여 배양 모니터링 역량을 개선할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 다양한 세포 밀도에 따라 조정되며, 새로운 사용자 친화적 기능은 알고리즘 설정을 간소화합니다. 자세한 정보를 얻으려면, Evident에 데모를 신청하여 업데이트된 CM30 인큐베이션 모니터링 시스템을 경험해 보세요.
