약력

Alfonso는 조직학, 형광 현미경 및 이미지 분석에 대한 방대한 지식을 갖춘 공유 자원 연구소(SRL)에서 10년 동안 근무한 경험이 있습니다. 그의 연구는 사용 가능한 장비의 기능을 극대화하고 과학 커뮤니티를 위한 기술 프로토콜 및 교육 모듈을 만드는 데 중점을 두었습니다. 현재 Alfonso는 뉴질랜드 웰링턴에 있는 말라간 의학 연구소의 휴 그린 세포측정 센터(HGCC) 산하 조직학 및 바이오이미징 시설을 감독하고 있습니다.

초록

조직의 맥락에서 피부 면역 시스템을 더 잘 이해하기 위한 현미경 검사법의 다중화 사용

피부는 첫 번째 방어선이자 병원체와 싸우는 면역계의 가장 큰 방벽입니다. 정상 상태 조건에서 피부의 면역 세포 아형, 조직 구조 및 세포 분포를 정확하게 특성화하고 식별할 수 있으면 병원체가 있을 때 발생하는 첫 번째 면역학적 전략과 생물학적 과정을 이해하기 위한 강력한 도구가 됩니다. 이 웨비나에서 우리는 실험 과정과 관련된 기술적 측면을 검토하고 보완 이미징 기술이 면역 체계를 더 잘 이해하는 데 어떤 도움이 될 수 있는지 살펴볼 것입니다.

프레젠테이션은 세 부분으로 나뉩니다. 첫째, 휴 그린 세포측정 센터에 대한 소개와 사용 가능한 조직학 및 바이오이미징 기술 플랫폼에 대한 개요가 제시됩니다. 둘째, 현미경용 다색 패널의 설계 및 개발을 위해 몇 가지 주제를 고려해야 하는 다중화 방법론이 논의될 것입니다. 마지막으로, 왕립 현미경학회 학위 프로그램에 포함되는 연구 프로젝트의 예비 결과가 발표될 것입니다. 이 프로젝트는 조직 구조(예: 혈관 및 림프관망)와 관련하여 전체 고정된 스킨에서 면역 세포 유형을 식별하는 데 중점을 둡니다. 또한 병원체에 대한 첫 번째 방어 방벽인 조직 내 면역 세포의 분포에 초점을 맞춥니다.

약력

Roy 박사는 호주 퀸즐랜드 대학에서 분자 생물학/세포 생물학 분야에서 생화학 및 미생물학의 복수 전공을 마친 후 2002년 철학 박사 학위를 수료했습니다. 그녀는 미국 세인트루이스에 있는 워싱턴 대학에서 박사후과정을 밟기 위해 해외로 떠났습니다. 그런 다음 박사후과정 연구를 계속하기 위해 호주로 돌아왔습니다.

광범위한 현미경 경험을 바탕으로 그녀는 2009년 퀸즐랜드 대학 디아만티나 연구소 현미경 시설 관리자로 임명되었으며 이후 2019년까지 브리즈번의 중개 연구소에서 현미경 서비스 관리자로 임명되었습니다.

현재 Olympus 호주의 사업 개발 관리자이며, 자신의 경험과 지식을 살려 호주와 뉴질랜드의 고객을 지원하고 있습니다.

초록

이제 더 많이 볼 수 있습니다

Olympus VS200 디지털 슬라이드 스캐너는 2020년 3월 출시 이후 호평을 받았습니다. 안정적이고 유연하고 맞춤 가능한 설계로 이 시스템은 연구, 지질학 및 기타 여러 산업 분야에서 채택되었습니다. 저희와 함께 자세한 내용을 알아보고 Olympus 제품군에 추가된 이 인기 제품을 사용하여 스캔한 샘플의 예제를 확인하십시오.

약력

Chunsong은 Olympus 호주 및 뉴질랜드의 생명과학 분야 사업 개발 관리자입니다. 그는 현재 컨포칼, 다광자, 라이트 시트 및 슬라이드 스캐닝 시스템을 책임지고 있습니다. 2003년 Olympus에 합류하여 다양한 역할을 수행했으며 항상 고객에게 최고의 Olympus 솔루션을 제공하기 위해 노력했습니다.

초록

SLIDEVIEW™ VS200 연구용 슬라이드 스캐너 라이브 데모

프레젠테이션 설명: Olympus SLIDEVIEW VS200 연구용 슬라이드 스캐너는 고품질 가상 슬라이드 이미지를 캡처하고 고급 정량 이미지 분석을 지원합니다. 두 번의 클릭만으로 신뢰할 수 있는 가상 슬라이드 데이터를 얻을 수 있습니다. 용도가 다양한 SLIDEVIEW VS200 슬라이드 스캐너는 5가지 관찰 방법과 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있는 광범위한 샘플 크기를 지원합니다. 이 제품의 자동 슬라이드 로더는 많은 슬라이드 글래스를 수용하여 실험 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

이 세션에서 Tong Wu와 Chunsong Yan은 이 제품의 라이브 데모를 실시하고 다음의 몇 가지 이점과 기능에 대해 설명합니다.

1. 배치에 포함된 각 슬라이드에 대해 FL, BF, POL, DF, PH와 같은 다른 관찰 방법을 지정할 수 있는 유연한 배치 스캔 모드.
2. 자동 오일 디스펜서가 작동하는 모습을 볼 수 있는 오일 이멀젼 렌즈를 사용한 고해상도 형광 이미징.
3. 이미지 획득 중에 이미지를 더 선명하고 명확하게 만드는 라이브 디블러링.
4. 데이터를 쉽게 저장, 관리 및 공유할 수 있는 NIS SQL 데이터베이스를 사용한 데이터 관리.

약력

Tong Wu는 중국에서 박사 학위를 마친 후(정밀화학 국가 핵심 실험실, DLUT) 2012년에 Olympus에 합류했습니다. 현재 Tong은 Olympus 호주에서 고급 현미경을 지원하는 사업 개발 관리자입니다. 바이오 이미징 및 바이오 라벨링용 형광 염료에 대한 연구 배경을 가진 Tong Wu는 고객의 연구 애플리케이션에 적극적으로 참여하고 있습니다.

초록

SLIDEVIEW™ VS200 연구용 슬라이드 스캐너 라이브 데모

프레젠테이션 설명: Olympus SLIDEVIEW VS200 연구용 슬라이드 스캐너는 고품질 가상 슬라이드 이미지를 캡처하고 고급 정량 이미지 분석을 지원합니다. 두 번의 클릭만으로 신뢰할 수 있는 가상 슬라이드 데이터를 얻을 수 있습니다. 용도가 다양한 SLIDEVIEW VS200 슬라이드 스캐너는 5가지 관찰 방법과 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있는 광범위한 샘플 크기를 지원합니다. 이 제품의 자동 슬라이드 로더는 많은 슬라이드 글래스를 수용하여 실험 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

이 세션에서 Tong Wu와 Chunsong Yan은 이 제품의 라이브 데모를 실시하고 다음의 몇 가지 이점과 기능에 대해 설명합니다.

1. 배치에 포함된 각 슬라이드에 대해 FL, BF, POL, DF, PH와 같은 다른 관찰 방법을 지정할 수 있는 유연한 배치 스캔 모드.
2. 자동 오일 디스펜서가 작동하는 모습을 볼 수 있는 오일 이멀젼 렌즈를 사용한 고해상도 형광 이미징.
3. 이미지 획득 중에 이미지를 더 선명하고 명확하게 만드는 라이브 디블러링.
4. 데이터를 쉽게 저장, 관리 및 공유할 수 있는 NIS SQL 데이터베이스를 사용한 데이터 관리.

약력

Seungil Kim 박사는 서던 캘리포니아 대학(USC) 로렌스 J. 엘리슨 변형 의학 연구소에서 소속 연구원 겸 현미경 팀 관리자로 재직하고 있습니다. Kim 박사는 한국에서 학사 및 석사 학위를 마쳤습니다. 그 후 워싱턴 대학으로 옮겨 발달 생물학 박사 학위를 받았습니다. 그는 샌프란시스코 캘리포니아 대학(UCSF)의 세포 및 조직 생물학과에서 박사후과정 연구를 수행했습니다. Seungil은 다양한 시험관 내/생체 내 모델과 첨단 세포 이미징 기술을 다루면서 10년 이상의 경험을 쌓았습니다. 그의 현재 연구 초점은 환자 유래 3D 오르가노이드를 모델 시스템으로 사용하여 약물 반응에 대한 종양 미세 환경의 기여를 이해하는 것입니다. 또한 결장직장암의 신약 화합물을 스크리닝하는 자동화된 고속 high-throughput 이미징 방법을 개발하고 있습니다.

초록

3D 이미징 및 AI 기반 데이터 분석의 최근 발전

이 프레젠테이션은 3D 모델을 위한 다양한 이미징 기술, 조직 제거를 통한 면역 염색, 오르가노이드의 라이브 이미징뿐 아니라 High-content 이미징 및 스크리닝을 위한 AI 기반 데이터 분석을 강조합니다.

약력

Jesse는 브리티시 컬럼비아 대학(UBC)에서 세포 생물학 및 유전체학 전공으로 박사 학위를 마쳤습니다. 그 후 그는 샌디에이고 캘리포니아 대학(UCSD)에서 훈련을 계속했습니다. 후에 UBC에서 유전성 암과 관련된 유전적 변이의 생리학적 영향을 평가하는 기계 학습 접근 방식 개발로 연구 초점을 바꾸었습니다. 이때 그는 High-content 이미징 데이터를 기반으로 하는 자동화된 표현형 프로파일링에 대한 딥 러닝 접근 방식을 개발하기 시작했습니다.

초록

자동화된 표현형 프로파일링에 대한 딥 러닝 접근 방식

세포 표현형을 정량화하는 것은 모든 세포 생물학 연구의 핵심입니다. 그러나 현대의 이미징 기술은 일반 사용자가 수월하게 처리할 수 있는 것보다 더 많은 데이터를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 이미지 분석 파이프라인을 구축하기 위한 두 가지 딥 러닝 접근 방식(준지도 학습과 지도 학습)에 대해 설명합니다. 두 접근 방식 모두 무료 클라우드 GPU 인스턴스에서 실행할 수 있습니다.

약력

Manoel Veiga는 스페인 산티아고 데 콤포스텔라 대학에서 물리화학 박사 학위를 취득했습니다. 마드리드 콤플루텐세 대학과 WWU 뮌스터 대학에서 두 번의 박사후과정 연구원을 거쳐 PicoQuant GmbH에 합류했습니다. FLIM 및 시간 분해 분광기 분야에서 전 세계 고객을 지원한 지 5년이 지난 후, 그는 2017년 Olympus 소프트 이미징 솔루션에 합류하여 High-content 분석 및 딥 러닝에 중점을 둔 글로벌 애플리케이션 전문가로 일하고 있습니다.

초록

TruAI™ 딥 러닝 기술을 통한 이미지 분석 가속화

현미경의 하드웨어 개발로 연구원들은 매우 효율적이고 자동화된 방식으로 점점 더 많은 이미지 데이터를 수집할 수 있었습니다. 그러나 이 데이터의 정량적 정보를 얻으려면 이미지를 강력한 방식으로 분석해야 합니다.

이미지 세분화 및 분류는 이미지 분석의 핵심입니다. 연구원이 이미지에서 관심 대상을 더 잘 세분화하고 분류할수록 더 많은 정량적 정보를 얻을 수 있어 결과의 품질이 향상됩니다. {

2019년, Olympus는 세분화 및 분류에 중점을 둔 심층 신경망을 기반으로 하는 이미지 분석 접근 방식인 TruAI 기술을 출시했습니다. TruAI 기술을 사용하면 저대비 명시야 이미지, 낮은 신호 대 잡음 형광 이미지 또는 고밀도 세포 융합 상황과 같은 가장 어려운 시나리오에서도 일반인이 접근하여 쉽게 세분화 및 분류할 수 있습니다. 이미지를 획득하는 현미경에 이 기술을 설치하면 분석 결과가 나오는 즉시, 획득이 완료된 직후 또는 심지어 획득과 동시에 연구 속도가 빨라집니다.

이번 테크 토크에서는 당사의 라이브 셀 이미징 시스템, High-content 스크리닝 스테이션 및 전체 슬라이드 스캐너로 측정한 예제 모음을 통해 TruAI 기술이 연구에 어떤 도움이 될 수 있는지 보고 다음 단계를 미리 확인할 수 있습니다.

약력

2003년 10월 피사 대학에서 생물학 석사 학위를 받고 같은 해 SNS에서 생물학 디플로마(둘 다 우등 졸업)를 받은 Francesco Cardarelli는 NEST SNS 연구소에서 Fabio Beltram 교수의 감독하에 분자 생물물리학 전공의 박사 학생으로 일했습니다. 그는 바이러스 유래 펩타이드 서열의 세포내 이동 특성을 연구하기 위해 고급 형광 현미경법을 사용하여 세포 생물학과 물리학의 교차점에서 학제간 연구를 시작했습니다. 졸업 후, 어바인 캘리포니아 대학(UCI)의 형광 역학 연구소에서 Enrico Gratton 교수의 지도하에 박사후과정 연구원이 되었습니다. 그곳에서 그는 라이브 셀에서 분자 확산/흐름에 대한 장벽을 감지하기 위해 형광 상관 분광법의 새로운 공간 변형 개발을 위해 연구 활동을 조정했습니다. 2010년 12월에 CNI@NEST(IIT)에 박사후과정 연구원으로 채용되었습니다. 이탈리아로 돌아온 그는 시공간 해상도가 높은 복잡한 생물학적 시스템에서 단일 분자를 연구하기 위해 새로운 형광 기반 이미징 및 분석 방법을 개발하기 시작했습니다. 이 연구는 여러 지원 보조금(및 기존 협력 관계)과 처음에 CNR에서 연구원으로 시작해서 그다음에 SNS에서 응용 물리학 교수가 되어 독립 연구직으로 일하면서 많은 진척을 이루었습니다.

그의 연구 초점은 생물에 대한 조사에서 추출할 수 있는 정량적 정보의 양을 증가시키기 위한 새로운 광학 현미경 기술의 개발에 있습니다. 예를 들어, 최근 몇 년 동안 그와 그의 팀은 복잡한 자연 환경에서 분자부터 전체 하위 세포 구조에 이르는 생물학적 개체의 구조 및 동적 특성을 추출하기 위해 여러 가지 새로운 시공간 변동 분석 도구(iMSD, iRICS, nD-pCF, 확산 텐서 분석 등)를 도입했습니다. 이러한 도구 상자가 바이오피지컬 저널(Biophysical Journal)의 “New and Notable” 섹션에 소개된 바와 같이 나노스케일의 생물물리학 연구를 위한 새로운 패러다임이 되고 있습니다(2016년 8월 23일: 111(4): 677–678). 2014년에 팀원들과 함께 세포질에서 단거리 단백질 브라운 운동의 발생을 시연했는데, 이는 밀집한 세포 내 환경의 구조적 조직에 대한 현재의 견해에 처음으로 이의를 제기한 경우 중 하나입니다. 마지막으로, 이 도구 상자를 피드백 기반 궤도 추적과 결합하여 세포 내 소기관의 나노크기 및 동적 환경조차도 정량적으로 조사할 수 있음을 보여주었습니다.

초록

MPE 및 FLIM을 사용한 Langerhans Human Islets의 대사 영상

약력

Stefan Marawske는 초고해상도 현미경의 전문가입니다. 물리화학 분야 박사 과정 중에 그는 국소화 기반(localization-based) 초고해상도 및 입자 추적을 위해 집에서 현미경을 만들었습니다 그는 이러한 방법이 유명한 아베 한계를 깨고 이전에는 식별할 수 없었던 구조를 해결할 수 있다는 사실에 매료되었습니다. 그는 7년 이상 Olympus와 함께 일했으며 TIRF 및 스피닝 디스크와 같은 고급 이미징 시스템을 책임지고 있습니다.

초록

라이브 데모: IXplore™ SpinSR 컨포칼 초고해상도 시스템

이 라이브 데모에서는 타임랩스 실험에서 빠른 3D 초고해상도 이미징과 세포 생존 연장을 위해 설계된 IXplore SpinSR 시스템을 경험해 보십시오. 이 현미경 시스템은 전용 라벨링 절차 없이 120nm까지의 XY 분해능을 제공합니다. IXplore SpinSR 현미경 시스템을 기존 실험 및 샘플 프로토콜에 쉽게 통합하여 연구를 간소화하는 방법을 알아보십시오.

약력

곤충의 신경 발달과 포유류의 시알산 결합 신경 단백질 구조를 중점으로 연구하는 생물학자인 Heiko Gaethje는 광시야 및 컨포칼 형광 현미경과 3D 데이터의 이미지 처리를 처음 경험했습니다.

Heiko는 2004년 마케팅 및 커뮤니케이션 팀의 웹 콘텐츠 관리자로 Olympus에 합류했습니다. 2008년부터 그는 Olympus 아카데미에서 현미경 트레이너로 일했으며 디지털 학습 도구의 개념과 도입을 책임지고 있습니다. 또한 EMBL 하이델베르크 및 취리히 고급 현미경 겨울 학교에서 현미경 교육 과정을 지원하고 진행하며, 정기적으로 이미지 처리 및 이미지 분석과 관련된 질문에 답변합니다.

초록

3D 이미지 스택 디콘볼루션

광학 현미경으로 촬영한 이미지는 표본을 제대로 표현한 것이 아닙니다. 제어해야 하는 오류 원인은 샘플 준비 및 염색 프로토콜뿐 아니라 현미경과 디지털 카메라의 광학 수차 및 한계입니다.

현미경 이미지를 표본과 최대한 비슷하게 표현하기 위해 Ground truth 복원 알고리즘이 사용됩니다. 오늘은 디콘볼루션(deconvolution)이라는 프로세스인 3차원 데이터 세트의 복원에 초점을 맞출 것입니다. 이러한 방법 이면의 수학은 다루지 않습니다. 오히려, 특정 애플리케이션에서 이러한 필터의 가능한 사용을 평가할 수 있는 간단하고 직관적인 소개를 제공하는 것이 목표입니다. 이러한 이유로 선택한 예시 이미지에서 이 필터를 라이브로 시연할 것입니다.

약력

Bob McLean은 미생물학자로서 30년 이상 경험을 쌓았으며, 그동안 그와 연구실 사람들은 표면 부착 미생물(생물막,Bioflim)에 대한 많은 연구를 수행했습니다. 1998년, 그와 동료들은 John Glenn과 함께 우주 왕복선에 대한 실험을 했으며, 이 실험에서 그들은 연구 그룹 중에는 최초로 미세 중력에서 생물막이 형성될 수 있음을 보여주었습니다. 그 발견 이후로, 국제 우주 정거장 및 기타 우주선의 물 회수 시스템이 오염되는 등 많은 생물막 문제가 발생했습니다. 2015년 Bob은 애리조나 주립 및 존슨 우주 센터의 공동 연구자와 함께 우주 비행 중 생물막 형성을 연구할 수 있는 NASA 보조금을 받았습니다. 컨포칼 및 기타 유형의 현미경이 이러한 조사에 도움이 되었습니다.

초록

컨포칼 현미경과 우주 비행 실험을 위한 용도

우주 비행 실험은 드물지만 흥미로운 과학적 기회를 나타냅니다. 프로토콜을 빠르게 수정할 수 있는 대부분의 실험실 실험과 달리 승무원 시간과 공급품 가용성에 대한 제한이 주목할만한 요소입니다. 발사 및 재진입 일정에 대한 예상치 못한 변경도 문제입니다. 사용된 실험 장치와 프로토콜은 미세 중력 설정에서 작동할 수 있어야 하며 발사 및 착륙 중 중력과 진동에 견딜 수 있어야 합니다. 이 프레젠테이션에서 McLean 박사는 2020년 12월 6일부터 2021년 1월 14일까지 Space X-21에서 비행한 최근 우주 비행 실험에서 컨포칼 및 전자 현미경 접근 방식 및 분석의 실험 계획과 사용을 검토할 것입니다.

약력

James Lopez는 2010년 시카고 대학에서 의생명과학 박사 학위를 취득했습니다. 칼슘 이미징, FRET, 라이브 셀 이미징 및 생체 내 이미징 분야에 거의 10년간의 경험이 있는 James는 컨포칼 및 다광자 영업 담당자로 Olympus에 합류했습니다. 그는 나중에 컨포칼 및 다광자 시스템을 지원하는 Olympus 생명과학 응용 그룹으로 옮겨갔습니다. 이제 그는 미국, 캐나다 및 라틴 아메리카 시장에서 생명과학 응용 그룹을 관리합니다.

초록

라이브 데모: FLUOVIEW™ FV3000 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경

국가 애플리케이션 관리자로 있는 James Lopez 박사와 함께 FV3000 컨포칼 레이저 현미경으로 어떻게 연구 가능성을 확장하고 샘플에서 더 많은 데이터를 얻을 수 있는지 알아보십시오.

약력

Lin은 2010년 싱가포르 국립 대학에서 생물물리학 연구에 참여하여 박사 학위를 받았습니다. 2009년부터 그는 레이저 기반의 고급 이미징 시스템을 담당하는 기술 및 애플리케이션 전문가로 Olympus에 합류했습니다. 2012년에 Lin은 중국으로 돌아가 최고의 과학 카메라 제조업체의 자리를 수락하기로 정했습니다. 그곳에서 그는 애플리케이션 전문가로 시작하여 나중에 지역 영업 관리자가 되었고 마침내 아시아 태평양 지역의 과학 영업 관리자가 되었습니다. 2021년에 Lin은 싱가포르로 돌아와 제품 및 응용 담당 관리자로 Olympus 싱가포르에 합류했습니다. Lin은 다양한 카메라 기술을 포함하여 여러 과학적 디지털 이미징 기술을 사용한 경험이 많습니다.

초록

과학적 디지털 이미징 기술과 해당 애플리케이션의 발전

광학현미경 시스템에서 고해상도 고대비 이미지를 제공하는 것이 중요한 만큼 접안렌즈를 통해 본 이미지를 디지털화하는 것 또한 중요합니다. 이를 통해 기능을 향상시키고 정보를 추출하고 의미 있는 이야기를 전달하는 능력이 크게 향상됩니다.

우리는 필름 현미경 사진부터 단일 분자도 감지할 수 있는 고감도 디지털 이미징에 이르기까지 이미지 캡처 분야에서 크게 발전을 이루었습니다. 디지털 이미징을 통해 연구원들은 데이터를 기록할 수 있을 뿐 아니라 인공 지능이 포함된 새로운 소프트웨어 기술을 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.

생명과학용으로 설계된 디지털 카메라는 상당히 발전했으며 다양한 기술을 사용할 수 있습니다. CCD에서 EMCCD, sCMOS에 이르기까지 각 기술에는 장단점이 있으며 사용 애플리케이션에 따라 신중하게 선택해야 합니다.

이번 강연에서 저는 과학용 디지털 카메라에 대한 몇 가지 중요한 사실을 다룰 것입니다. 또한 이 카메라의 진화, Olympus가 제공하는 솔루션과 함께 다양한 애플리케이션을 위한 현재의 고급 현미경 시스템에서 이 카메라가 어떻게 사용되는지에 대해서도 이야기할 것입니다.

약력

Ewa M. Goldys 교수는 호주 연구 위원회 나노스케일 바이오포토닉스 핵심 센터(cnbp.org.au)의 부소장이자 호주 시드니 뉴사우스웨일스 대학 의생명공학 대학원 교수로 재직 중입니다. 그녀는 OSA, SPIE, ATSE(Australian Academy of Technological Science and Engineering)의 펠로우이며 ‘혁신적인 기술 사용’으로 2016년 호주 박물관 유레카 상을 수상했습니다. 또한 세계 최대의 국제 생체의학 광학 회의인 SPIE BIOS와 나노바이오포토닉스 트랙 학과장으로 있는 SPIE의 Photonics West에 지속적으로 참여하고 있습니다.

연구 범위는 의생명과학, 바이오이미징, 바이오센싱 및 재료과학 분야에 걸쳐 있습니다. 그녀는 생화학 및 의료 감지와 배치 가능한 의료 진단에 대한 새로운 접근 방식을 개발했습니다. 현재 진행 중인 프로젝트는 암 나노기술과 세포와 조직의 색상과 패턴에 대한 비침습적 High-content 이미징에 중점을 둡니다.

초록

딥 러닝과 결합된 초분광 및 명시야 이미징으로 세포 및 조직에서 색상과 패턴의 숨겨진 규칙성 발견

호주 연구 위원회 나노스케일 바이오포토닉스 핵심 센터는 분자 수준에서 생명을 이해하는 데 도움이 되는 21세기, 나노과학 및 광자학의 주요 발전 사항들을 활용합니다. 이 프레젠테이션에서는 우리 센터에서 개발한 프로빙, ​​이미징 및 생체 시스템과의 상호 작용을 위한 차세대 기술에 대해 논의합니다. 이들 기술은 실제 복잡한 환경과 분자 복잡성에서 핵심 분석 물질의 초고감도 검출의 주요 문제를 해결하고 새로운 치료법과 진단을 모두 지원합니다.

약력

Akira는 일본 도쿄 농업 기술 대학에서 수의학을 전공하고 2007년에 졸업했습니다. 얼마 후, 그는 일본 고객을 지원하기 위해 생체 내 이미징 시스템, High-content 분석 시스템 및 레이저 컨포칼 시스템을 담당하는 애플리케이션 전문가로 Olympus에 합류했습니다. 2013년에는 모든 Olympus 생명과학 제품의 프로모션을 맡았습니다. 2018년부터 싱가포르로 이주하여 APAC 시장의 마케팅 및 애플리케이션을 지원하는 데 합류했습니다.

초록

새로운 사고방식 - 딥 러닝을 통한 객체 감지

이미지 분석은 생명과학에서 생물학적 샘플의 이벤트를 정량화하고 이해하는 데 널리 사용됩니다. 객체 감지 및 분할은 이미지에서 관심 영역을 식별하기 위한 이미지 분석의 핵심 프로세스입니다. 그런 다음 형태학적 정보, 강도, 추적 속도 등을 정량화할 수 있습니다.

기존의 세분화가 항상 정확하고 효율적인 것은 아닙니다. 그러나 우리의 눈과 뇌는 경험에서 우리의 관심 영역이 어디인지 식별할 수 있습니다. 딥 러닝을 사용하여 이 복잡한 작업을 수행하기 위해 실제 정보로 신경망을 훈련할 수 있습니다. 신경망이 제대로 만들어지면 두뇌와 유사한 방식으로 물체를 분할하는 데 도움이 될 수 있습니다. 딥 러닝은 프로그래밍 기술이 필요한 것처럼 들리지만 우리 소프트웨어는 프로그래밍 기술이 필요하지 않고 사용하기 쉽습니다.

이 세션에서는 딥 러닝을 사용한 객체 분할과 생명과학에서의 애플리케이션에 대해 논의합니다. 또한 Olympus 딥 러닝 소프트트웨어도 시연할 예정입니다.

약력

Sara Quiñones González는 생명공학 학위를 가지고 있으며 여러 연구 및 임상 실험실에서 근무한 후 2019년 제품 관리자로 Olympus 소프트 이미징 솔루션에 합류했습니다. 그녀는 VS200 연구용 슬라이드 스캐너를 포함한 SLIDEVIEW 제품군 관련 업무를 담당하고 있습니다.

초록

라이브 데모: SLIDEVIEW™ VS200 연구용 슬라이드 스캐너

이 라이브 데모에서는 정량 분석을 위해 슬라이드의 고해상도 이미지를 캡처하여 슬라이드가 제공하는 정보를 최대한 활용하는 방법을 배웁니다. SLIDEVIEW VS200 디지털 슬라이드 스캐너로 데이터를 쉽게 분석, 공유 및 보관할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 더 짧은 리드 타임 동안 더 많은 성과를 낼 수 있는 방법을 알아보십시오.

약력

Wei Juan Wong은 물리학 학위를 가지고 있으며 생물물리학 연구 실험실과 현미경 핵심 시설에서 근무했습니다. 그녀는 2018년 Olympus 싱가포르의 제품 전문가로 Olympus에 합류하여 VS200 슬라이드 스캐너를 포함한 광시야 현미경을 사용하는 동남아시아 고객을 지원합니다. 2021년에 독일로 이주하여 Olympus 소프트웨어 이미징 솔루션에 애플리케이션 전문가로 합류하여 전 세계 고객에게 애플리케이션 및 마케팅 지원을 제공하고 있습니다.

초록

라이브 데모: SLIDEVIEW™ VS200 연구용 슬라이드 스캐너

이 라이브 데모에서는 정량 분석을 위해 슬라이드의 고해상도 이미지를 캡처하여 슬라이드가 제공하는 정보를 최대한 활용하는 방법을 배웁니다. SLIDEVIEW VS200 디지털 슬라이드 스캐너로 데이터를 쉽게 분석, 공유 및 보관할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 더 짧은 리드 타임 동안 더 많은 성과를 낼 수 있는 방법을 알아보십시오.

약력

Laura Vittadello 박사는 초고속 물리학 연구 그룹의 오스나브뤼크 대학 물리학과에서 박사후과정 연구원으로 일하고 있습니다. 그녀의 연구 초점은 비선형 현미경과 관련된 생물학적 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 새로운 유형의 마커인 고조파 나노입자의 기본 연구 및 애플리케이션에 있습니다.

초록

TIGER 광시야 현미경을 사용한 고조파 나노입자의 생체 내 추적

고조파 나노입자에 기반한 생체 내 추적은 광시야 비선형 광학 현미경과 같은 적절한 도구가 없기 때문에 지금까지 활용되지 않았습니다. 여기에서 우리는 레이저 공간 매개변수의 재설계에 기반하여 이 문제를 극복하기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

약력

Bülent Peker는 레이저 스캐닝 현미경 분야 전문가입니다. 그는 물리화학 박사 과정 중에 처음으로 현미경과 광자학에 관심을 갖게 되어 시간 분해 2광자 현미경을 연구했으며 그때부터 쭉 열정을 갖고 임했습니다.

Bülent는 13년 이상 Olympus와 함께 했으며 팀이 최첨단 레이저 스캐닝 현미경을 시장에 출시하는 데 도움을 주었습니다. 그는 특히 다광자 시스템의 응용과 레이저 스캐닝 시스템의 맞춤화 가능성에 매료되었습니다.

초록

라이브 데모: FLUOVIEW FV3000 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경

이 라이브 데모에서는 NIR(근적외선) 레이저 광을 사용하여 형광 다중화 및 심층 조직 이미징을 위한 Olympus FLUOVIEW™ FV3000을 경험할 수 있습니다. NIR 레이저 소스는 생물학적 구조를 표본 깊은 곳에서 더 명확하고 더 높은 해상도로 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다. NIR 여기(excitation)는 스펙트럼 중첩 없이 더 많은 형광 염료 사용도 가능하게 할 수 있습니다.

약력

Portugues 교수는 감각운동 조절을 연구하는 신경생물학자입니다. 그의 연구 그룹은 행동, 모델링, 광유전학, 생체 내 전기생리학 및 전뇌 기능적 칼슘 이미징을 사용하여 제브라피시 유충의 학습, 기억 및 행동 선택을 분석합니다.

Portugues 교수는 케임브리지 대학 트리니티 칼리지에서 수학을 공부하고 이론 물리학 박사 학위를 받았습니다. 칠레 발디비아에 있는 Centro de Estudios Cientificos에서 물리학으로 박사후과정 단기 펠로우십을 마치고 하버드 대학의 Florian Engert 교수 연구실에 합류하여 연구 관심을 신경과학으로 바꾸었습니다. 2014년에 마틴슈리드에 있는 막스 플랑크 신경생물학 연구소의 막스 플랑크 연구 그룹 리더로 임명되었습니다. 2020년부터 Portugues 교수는 TUM의 조교수로 재직하고 있습니다.

초록

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