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L’intelligence artificielle a atteint une sensibilité de 100 % et
une spécificité diagnostique minimale de 50 % 

TOKYO, le 16 novembre 2021 – Les résultats du programme de recherche conjoint en cours d’Olympus¹, dont le but est de créer un outil de diagnostic anatomopathologique par intelligence artificielle ayant le potentiel d’alléger la charge de travail des anatomopathologistes, ont été annoncés lors de la réunion annuelle de la Japan Society of Digital Pathology Study. L’outil de diagnostic a atteint une sensibilité de 100 %² et une spécificité diagnostique minimale de 50 %³ pour tous les échantillons de biopsie gastrique analysés.

Une forte demande d’outils de diagnostic

La pénurie continue d’anatomopathologistes a créé une forte demande d’outils de diagnostic anatomopathologique par intelligence artificielle. Olympus, par l’intermédiaire de son Office of Innovation*, a entamé une collaboration avec le Kure Medical Center and Chugoku Cancer Center au Japon en 2017 afin de concevoir un outil de diagnostic anatomopathologique reposant sur l’intelligence artificielle. Dans la phase d’essai initiale⁴, l’intelligence artificielle (IA) a été entraînée à l’aide de 368 images de lames de biopsies gastriques.

La deuxième phase de recherche⁵ a commencé en novembre 2020 avec l’installation de l’outil de diagnostic dans six hôpitaux du Japon dans le but de vérifier la polyvalence de l’outil d’IA et d’améliorer sa précision. Il était particulièrement important de vérifier si l’outil fonctionne correctement avec des lames d’anatomopathologie dont l’épaisseur et la couleur varient.

L’objectif de ce programme est de développer d’ici 2023 un logiciel de diagnostic anatomopathologique par IA qui pourra aider les anatomopathologistes.

Résultats préliminaires

L’outil de diagnostic anatomopathologique par IA utilise un réseau neuronal convolutif⁶ (CNN) optimisé pour analyser des images d’anatomopathologie. Cette technologie permet à l’outil de distinguer un adénocarcinome⁷ d’un tissu normal dans une image. Une fois l’intelligence artificielle entraînée, elle a été testée à l’aide de 1200 images de lames d’anatomopathologie entières provenant des six établissements participant à l’étude. L’IA a classé chaque image en fonction de la présence ou de l’absence d’un adénocarcinome. L’outil intelligent a pu atteindre une sensibilité de 100 % et une spécificité diagnostique minimale de 50 % pour les lames provenant des six établissements. La robustesse de ces résultats permet à Olympus d’envisager de mettre en œuvre la commercialisation de cet outil d’IA.

Pour en savoir plus sur les produits des sciences de la vie d’Olympus, rendez-vous sur notre site Web à l’adresse Olympus-LifeScience.com.

À propos d’Olympus

Olympus s’investit avec passion dans la création de solutions pour les industries médicale, des sciences de la vie et des équipements industriels, ainsi que dans la conception de caméras et de produits audio. Depuis plus de 100 ans, Olympus s’emploie à mettre tout en œuvre pour rendre la vie des gens plus saine, plus sûre et plus enrichissante, et ce, en contribuant à la détection, à la prévention et au traitement des maladies, en faisant avancer la recherche scientifique, en assurant la sécurité publique et en créant des appareils qui immortalisent des images du monde.

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À propos du National Hospital Organization Kure Medical Center and Chugoku Cancer Center

Le Kure Medical Center and Chugoku Cancer Center fait partie des principaux hôpitaux de l’ouest du Japon. Le service d’anatomopathologie effectue quotidiennement un grand nombre de diagnostics anatomopathologiques en interne ainsi qu’en externe avec l’Université d’Hiroshima et le Kure Medical Association Hospital. Son laboratoire d’anatomopathologie tumorale mène des recherches universitaires de pointe, notamment dans le domaine de l’anatomopathologie numérique ainsi que dans le domaine de l’anatomopathologie clinique dans le cadre du National Hospital Organization Pathology Council.

¹ National Hospital Organization Kure Medical Center and Chugoku Cancer Center, National Hospital Organization Osaka National Hospital, National Hospital Organization Shikoku Cancer Center, National Hospital Organization Nagasaki Medical Center, Hiroshima Memorial Hospital et Kure Medical Association Hospital.

² Pourcentage d’échantillons positifs diagnostiqués comme positifs.

³ Pourcentage d’échantillons négatifs diagnostiqués comme négatifs.

⁴ Pour en savoir plus sur la première phase : https://www.olympus-global.com/news/2018/nr00869.html

⁵ Pour en savoir plus sur la deuxième phase : https://www.olympus-global.com/news/2020/nr01948.html

⁶ Une méthode largement utilisée comme technologie d’apprentissage profond pour l’analyse d’images. Les caractéristiques à analyser peuvent être apprises efficacement.

⁷ L’un des cancers. La plupart des cancers identifiés dans les biopsies gastriques seraient des adénocarcinomes.

Personne-ressource pour les médias :
Hilary Banda
781 419-3624
Hilary.Banda@olympus.com

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