En voir plus avec la microscopie confocale proche infrarouge

L’imagerie proche infrarouge est entièrement intégrée au FV4000, et tous les détecteurs fonctionnent dans la plage du proche infrarouge afin que vous puissiez maximiser les avantages de cette technique d’imagerie :

• Une pénétration plus profonde dans les tissus : la lumière proche infrarouge pénètre plus profondément et se disperse moins dans les tissus biologiques, ce qui vous permet de prendre des images des structures situées en profondeur sous la surface.
• Des cellules plus saines : la lumière proche infrarouge ayant moins d’énergie que la lumière visible, le risque de photodommage et de photoblanchiment des échantillons biologiques est réduit.
• Une imagerie multicolore complexe plus facile : tirez parti des sondes fluorescentes dans le proche infrarouge et maximisez les six détecteurs spectraux du système avec un minimum de chevauchement.
• Un contraste et une clarté améliorés : comme il y a moins d’autofluorescence dans la plage du proche infrarouge, les images produites sont plus contrastées.
• Des caractéristiques techniques de premier plan pour une recherche de pointe – La fente et le réseau holographique en phase volumique (VPH) hautement efficaces peuvent détecter une plage de longueurs d’onde de 400 à 900 nm avec un pas minimal de 1 nm, tandis que le combinateur de lasers permet d’utiliser jusqu’à 10 lignes laser de 405 à 785 nm en parallèle*.

  
  * En date de mars 2023.

• Cellules HeLa marquées par six fluorochromes Noyaux cellulaires (DAPI ; bleu), membrane cellulaire (AF488 ; vert), pore nucléaire (AF561 ; jaune), microtubule (Qdot605 ; magenta), mitochondrie (MitoTracker DeepRed ; cyan), actine (phalloïdine AF750 ; gris).

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Des images d’un total de 77 positions XYZ (11 × 7) ont été acquises sur quatre canaux à l’aide d’un scanner résonnant 1K en 16 minutes pour créer l’image assemblée, ce qui aurait auparavant nécessité 2 heures avec un scanner galvanométrique. Coupe coronale d’un cerveau de souris de lignée H, cyan ; DAPI (noyaux cellulaires), vert ; YFP (neurone), jaune ; astrocytes cy3, magenta ; AlexaFluor 750 (microtubule). Image reproduite avec l’aimable autorisation de Takako Kogure et Atsushi Miyawaki, Cell Function Dynamics, RIKEN CBS.

Obtenez des informations plus en profondeur grâce à l’imagerie 3D à haute résolution

Sphéroïde de cellule HeLa marqué au DAPI (cyan, noyaux cellulaires) et à l’AlexaFluor790 (magenta, Ki-67). L’imagerie du volume entier du sphéroïde a été rendue possible par l’utilisation du proche infrarouge à 785 nm, alors que seule l’observation des noyaux des cellules à la surface du sphéroïde était possible avec un laser de 405 nm.

Prenez rapidement et facilement des images 3D à haute résolution d’échantillons épais

Maximisez la profondeur, le temps et la qualité d’image

• Pénétrez plus profondément dans les tissus grâce à la longueur d’onde plus grande du proche infrarouge et à la large étendue dynamique et à la sensibilité du détecteur SilVIR.
• Prenez des images plus profondément dans les tissus avec moins de diffusion et d’absorption, les composés diffusant la lumière, comme la mélanine et l’hème, absorbant moins de lumière entre 700 et 1500 nm.
• Prenez des images plus profondément que ce qui serait possible avec les lasers visibles grâce aux lasers à diodes de 685, 730 et 785 nm sur le FV4000.
• Les objectifs à immersion dans l’huile de silicone et grande ouverture numérique réduisent au minimum les aberrations sphériques
• L’huile de silicone ne sèche pas à température ambiante, ce qui permet de mener des expériences d’imagerie à intervalles plus efficaces.
• Prenez de superbes images 3D d’échantillons épais à l’aide de la déconvolution TruSight™.

Des images des couches profondes d’une grande clarté

Utilisez nos objectifs à immersion dans l’huile de silicone avec le microscope FV4000 et réalisez des images claires des caractéristiques et des structures d’intérêt au plus profond de votre échantillon. L’huile de silicone a un indice de réfraction proche de celui des cellules ou des tissus vivants, ce qui réduit considérablement l’aberration sphérique par rapport à l’air, à l’eau ou à d’autres huiles. Avec moins d’aberrations, il est possible d’obtenir des images plus claires des couches profondes de votre échantillon. En outre, l’huile d’immersion de silicone ne sèche pas à 37 ℃ (98,6 °F), ce qui la rend efficace pour l’imagerie à intervalles de longue durée.

Des images spectaculaires et riches en données en moins de temps et avec moins d’efforts

Obtenez de meilleures images en moins de temps et avec moins d’efforts. La technologie de débruitage TruAI™ réduit à des niveaux ultrabas le bruit déjà très faible des images prises avec le FV4000 pour produire des images spectaculaires et riches en données.

Pour accélérer l’analyse des images, il est possible de pré-entraîner un modèle d’IA afin que le système soit capable de segmenter automatiquement vos données d’image, ce qui réduit considérablement la charge de travail liée à ce processus souvent fastidieux lorsqu’il est effectué manuellement. La technologie TruAI simplifie ensuite davantage l’analyse pour vous permettre d’obtenir vos données rapidement.

Analyse d’image plus rapide et plus simple

L’analyse des images nécessite l’extraction des données à l’aide de techniques de segmentation reposant sur des seuils de valeur d’intensité. Mais cette façon de travailler peut être chronophage et être influencée par l’état de l’échantillon.

La segmentation des images TruAI à l’aide de l’apprentissage profond permet de rationaliser le traitement des images et de réduire au minimum les variables liées aux échantillons, pour une analyse plus précise des images. Elle permet de segmenter avec des performances supérieures des images d’échantillons avec une fluorescence faible ou de tissus généralement difficiles à extraire à l’aide de la simple méthode de seuillage.

Le microscope FV4000 est conçu pour être modulaire, ce qui vous permet de configurer facilement le système en fonction de vos applications et de votre budget. Vous pouvez commencer avec un FV4000 standard et passer facilement à l’imagerie multiphotonique en ajoutant le module MPE si vos recherches évoluent.