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Améliorez l’analyse de la numération cellulaire grâce à ces fonctionnalités du système de surveillance de l’incubation

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Analyse de la numération cellulaire à l’aide d’un système de surveillance de l’incubation

L’un des principaux objectifs des systèmes de surveillance de l’incubation est d’analyser la confluence et la numération des cellules ou des colonies tout au long du processus de croissance cellulaire. La capacité à mesurer ces paramètres de manière précise et cohérente est essentielle à la réalisation d’expériences reproductibles.

Dans cet article, nous soulignons les améliorations apportées par notre plus récente mise à jour du logiciel du système de surveillance de l’incubation CM30, qui visent à optimiser la convivialité et la précision de notre processus de numération cellulaire.

Une analyse plus précise qui tient compte des modifications de la croissance cellulaire

Les cellules adhérentes changent de morphologie au cours de leur croissance en raison de facteurs tels que l’évolution de la confluence, la différenciation cellulaire et le nombre de passages. De fait, à mesure que la population cellulaire devient plus dense dans les boîtes de culture, la taille et l’organisation des cellules changent. Lors de la création d’une analyse basée sur un algorithme, il convient d’intégrer ces variations dans les données afin de garantir des mesures précises.

La version 2.2.1 du logiciel du système CM30 permet de définir les paramètres d’analyse en cas de confluence cellulaire faible, moyenne et forte afin de couvrir tout l’éventail de morphologies observées à travers les différentes densités cellulaires. Lors de nos tests portant sur une série de types de cellules adhérentes, cette mise à jour a permis d’atteindre une précision de numération à ±10 % du nombre réel de cellules présentes dans chaque image, quelle que soit de la densité cellulaire. Vous avez ainsi l’assurance d’obtenir une analyse fiable et précise, même avec des morphologies et des densités cellulaires variables au sein de votre culture.

Comparaison des résultats de différentes méthodes de numération cellulaire

Cette figure compare à la vérité de terrain (GT) les résultats des méthodes de numération de cellules confluentes avec un ou plusieurs paramètres appliquées à sept souches HUVEC. Étant donné que les paramètres optimaux de numération cellulaire peuvent différer entre les cellules à faible densité et les cellules à forte densité, la numération multiple des cellules confluentes a la flexibilité de pouvoir sélectionner différents paramètres de façon à s’approcher autant que possible sur la valeur réelle à travers l’ensemble de la plage de densités cellulaires. Les valeurs réelles des différents échantillons ont été déterminées visuellement pour confirmer les résultats obtenus avec les algorithmes.

Création d’un processus plus convivial pour l’ajustement de l’algorithme

Pour configurer vos algorithmes, vous avez besoin d’un processus simple qui vous permette de comprendre facilement l’impact des modifications apportées à l’algorithme sur vos analyses. Vous devez avoir la certitude que vous avez correctement configuré les paramètres pour ne pas douter de la fiabilité des résultats.

Nous avons ajouté quelques fonctionnalités à la version 2.2.1 du logiciel du système CM30 pour faciliter ce processus :

  1. Auto Decide Cell Size (Déterminer automatiquement la taille des cellules) – Ce bouton permet d’estimer la taille des cellules et suggère des paramètres pour vous donner un solide point de départ qui vous permettra de procéder à des ajustements plus précis si nécessaire.
  2. Compare Two Parameters (Comparer deux paramètres) – Il peut s’avérer difficile de visualiser la façon dont les cellules sont comptées différemment lorsque vous ajustez les paramètres. Notre nouvelle fonctionnalité présente les images et les numérations côte à côte, vous offrant ainsi une vue qualitative et quantitative de l’impact de l’ajustement des paramètres sur votre analyse.
Le logiciel du système de surveillance de l’incubation compare les paramètres et estime automatiquement la taille des cellules

La version 2.2.1 du logiciel du système CM30 inclut des fonctions qui comparent les paramètres et estiment automatiquement la taille des cellules.

En résumé, la version mise à jour de notre logiciel CM30 peut améliorer votre surveillance de l’incubation en optimisant l’expérience d’utilisation et la précision de l’analyse. Elle s’adapte à diverses densités cellulaires, tandis que de nouvelles fonctionnalités conviviales simplifient la configuration de l’algorithme. Pour en savoir plus, contactez-nous afin d’obtenir une démonstration de la version mise à jour du système de surveillance de l’incubation CM30.

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Life Science Research Solutions, Global Marketing

After working in sales for biological microscopy in top research fields in Japan, Masatoshi brought his expertise to Evident in 2023. As part of the Life Science Global Marketing team, he is responsible for innovative products such as the APEXVIEW™ APX100 all-in-one microscope and the CM30 incubation monitoring system. He holds a master’s degree from the University of Tokyo.

févr. 22 2024
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