En mettant à profit plus de 100 ans d’expérience dans le développement de systèmes optiques et de connaissances acquises grâce à nos échanges avec les chercheurs, nous nous efforçons d’appuyer leurs procédures d’imagerie au moyen de solutions de pointe. Nous cherchons continuellement des moyens de tirer parti de notre expertise pour résoudre les problèmes auxquels vous êtes confrontés lors de vos expériences. Pour illustrer la manière dont nous y parvenons, je vais vous présenter une étude de cas, une application et quatre solutions d’optimisation des procédures qui améliorent l’efficacité des expériences, depuis l’étape de la culture cellulaire jusqu’à la prise d’images et à l’analyse des images.
Étude de cas : standardisation des étapes de préparation des cellules pour des expériences plus efficaces en aval
Lorsque vous effectuez des expériences impliquant l’induction de la différenciation de cellules souches, vous pouvez utiliser nos solutions pour optimiser l’efficacité au cours de chacune des quatre étapes suivantes :
- La caractérisation quantitative des conditions de culture cellulaire au moyen du système de surveillance de l’incubation CM20 augmente la probabilité que les cellules forment les tissus visés, ce qui augmente l’efficacité des expériences ultérieures.
Lisez cet article technique pour découvrir la clé du succès d’un processus de culture cellulaire. - Dans les étapes de préparation précédant les expériences avec des cellules et des tissus différenciés, vous pouvez acquérir plus de données de haute qualité en moins de temps et avec moins d’effort grâce au microscope tout-en-un APEXVIEW™ APX100.
Lisez cet article de blogue pour apprendre comment le microscope APX100 simplifie les étapes précédant les expériences. - À l’étape d’acquisition des données, une prise d’images confocale est effectuée pour évaluer l’activité de l’échantillon. Grâce au microscope confocal à balayage laser FLUOVIEW™ FV3000, il est possible d’acquérir des images en haute définition de la région d’intérêt en même temps que les images de l’échantillon entier.
- L’utilisation du module d’apprentissage profond TruAI™ du logiciel d’imagerie cellSens™ permet une analyse des images de haute précision.
Grâce à cet ensemble de quatre améliorations de vos procédures, vous pouvez vous attendre à obtenir des résultats plus efficaces.
Comparaison des solutions d’EVIDENT pour l’optimisation des procédures avec les méthodes conventionnelles
Comme vous pouvez le voir dans le tableau ci-dessous, de nombreuses tâches du processus de culture cellulaire qui devaient normalement être effectuées manuellement peuvent être automatisées à l’aide de l’intelligence artificielle et d’outils modernes, ce qui permet de gagner du temps. Même si une tâche individuelle ne prend pas particulièrement de temps, elle est souvent répétée de nombreuses fois pour différents types de cellules. Les gains de temps sur le long terme peuvent donc être importants.
Et les avantages ne sont pas qu’une question d’efficacité. La qualité des expériences peut également être améliorée via des facteurs comme la réduction du stress subi par les cellules et la prévention des risques d’erreur humaine dus aux manipulations manuelles.
| Méthodes conventionnelles | Solutions d’Evident pour l’optimisation des procédures | ||
|---|---|---|---|
| Culture cellulaire | Méthode de vérification des cellules | Nécessité de sortir la culture de l’incubateur à chaque vérification | Vérification à distance possible, évitant de sortir la culture de l’incubateur |
| Mesure du nombre et de la densité des cellules | Conduite avec un équipement de numération des cellules, etc. | Mesure automatique pendant la surveillance | |
| Conditions de culture | Varient d’une personne à l’autre | Quantitatives | |
| Pré-expérience | Recherche de la position d’observation | Opération visuelle et au microscope | Détection automatique |
| Acquisition de données | Imagerie de plusieurs échantillons | Un échantillon à la fois | Imagerie automatique de plusieurs échantillons |
| Analyse des images | Détection d’échantillons spécifiques | Localisation manuelle d’un échantillon spécifique |
Détection automatique
avec l’IA |
Application : prédiction des phénotypes nucléaires multiclasses à l’aide de la technologie d’apprentissage profond pour les essais de médicaments
Pour la découverte de nouveaux médicaments, des réseaux neuronaux entraînés peuvent être appliqués pour accélérer la prédiction des phénotypes. En utilisant le microscope à balayage laser confocal FV3000 et la technologie d’apprentissage profond TruAI du logiciel d’imagerie cellSens, les chercheurs peuvent estimer les positions des noyaux, les segmenter sans utiliser de marquage nucléaire, puis établir une méthode pour classer les cellules en une seule étape en fonction des changements de phénotype de réponse du récepteur aux androgènes sous l’effet d’un médicament. Cette approche réduit le temps et le coût de l’expérimentation et contribue à l’efficacité des essais de molécules.
En savoir plus sur cette application
Produits utilisés pour ces solutions d’optimisation des procédures
Découvrez les produits qui contribuent aux solutions d’optimisation des procédures présentées dans cet article de blogue.
Système de surveillance de l’incubation CM20
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Microscope tout-en-un APEXVIEW APX100L’explorateur d’échantillon intelligent du système APX100 acquiert automatiquement une image macro de la lame et l’IA intégrée détecte l’échantillon sur la lame. Le logiciel simple et intuitif du système et sa fonction d’acquisition d’images macro assurent un processus d’expérimentation d’une grande facilité permettant à tous les utilisateurs de prendre aisément des images de grande qualité. | Related Videos |
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Microscope confocal à balayage laser FLUOVIEW FV3000La localisation de la région d’intérêt dans votre échantillon peut prendre beaucoup de temps. Le système FV3000 facilite l’acquisition d’images assemblées de faible grossissement (1,25X ou 2X) ou de fort grossissement. En associant des images macro de faible grossissement à des images micro en haute résolution, le système FV3000 permet une observation macro à micro en continu de façon complètement automatisée. | |
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Logiciel d’imagerie cellSensNotre logiciel d’imagerie cellSens facilite diverses tâches d’analyse d’images, telles que l’analyse de la luminance, la mesure et le classement des objets ou encore l’analyse de phénomènes dynamiques sur les données d’images acquises au microscope. L’utilisation du module d’apprentissage profond TruAI pour la détection des objets permet l’analyse automatique des images qui étaient analysées manuellement par le passé. Les résultats sont donc obtenus plus efficacement et avec une plus grande précision. | |
 | Bleu : Détection très précise des noyaux malgré les rayures et la poussière sur le récipient |
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