WALTHAM, Massachusetts. 7 de diciembre de 2021. La estación de cribado de alto contenido (HCS) scanR permite la completa adquisición de imágenes y análisis de datos de forma automatizada. La versión 3.3 potencia las capacidades de la tecnología de aprendizaje profundo con el fin de separar objetos de forma fiable a partir de muestras biológicas gracias a la segmentación de instancias: es decir, la capacidad de detectar y delinear distintos objetos de interés en una imagen.
Mediante el método de microscopía por autoaprendizaje, la inteligencia artificial del sistema scanR analiza datos a través de procesos de ensayo de forma automática. La tecnología de aprendizaje profundo es capaz de detectar células, núcleos y objetos subcelulares, como también extraer características a partir de una lista de más de cien parámetros de objeto. La versión 3.3 mejora de forma significativa las capacidades de segmentación de objetos por aprendizaje profundo para que los objetos difíciles de distinguir, como las células o los núcleos que están muy juntos (ya sea en colonias celulares o tisulares), ahora sean segmentados con mayor precisión.
La versión 3.3 de la estación de cribado scanR, además de sus herramientas que permiten desarrollar modelos de redes neuronales para aplicaciones específicas, incluye modelos de redes neuronales previamente formados para núcleos y células. Estos son útiles en una amplia gama de aplicaciones estándar, como la capacidad para distinguir células confluentes de núcleos densos, ya que eliminan el tiempo que conlleva la formación de una red neuronal.
La versión 3.3 del software scanR también integra un asistente de calibración para las placas de pocillos cuyo objetivo es agilizar y simplificar la calibración de estas últimas en el sistema. Por otra parte, se proporciona un nuevo nivel de licencia para que los colaboradores puedan abrir, revisar y volver a controlar los archivos de análisis scanR a fin de compartir los resultados de forma más fácil.
Para obtener más información acerca de la estación de cribado de alto contenido scanR, visite la página web: olympus-lifescience.com/microscopes/inverted/scanr/
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