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Datos de imágenes provenientes de múltiples hospitales destinados a mejorar la versatilidad y precisión de la herramienta

WALTHAM, Massachusetts. 29 de agosto de 2022. Evident, subsidiaria de propiedad absoluta de Olympus Corporation, ha anunciado los últimos resultados de su actual programa de investigación conjunta — dedicado a crear una herramienta de diagnóstico patológico basado en la inteligencia artificial— en la 20ª conferencia anual de la Sociedad Japonesa de Patología Digital. Los resultados muestran que la herramienta de diagnóstico en desarrollo logró ampliar la detección mediante la inteligencia artificial en siete tipos de cáncer gástrico. Esto pone en relieve su versatilidad para una variedad de aplicaciones patológicas. 

Satisfacer la demanda de herramientas de diagnóstico

Hay una demanda creciente relativa a herramientas de diagnóstico que puedan reducir la carga de trabajo de los patólogos. Para hacer frente a esta necesidad, Evident comenzó una colaboración con el Centro Médico de Kure y el Centro Oncológico de Chugoku, miembros de la Organización Nacional de Hospitales, en el año 2017, a fin de desarrollar una herramienta de diagnóstico patológico basada en la inteligencia artificial.

La primera fase de prueba¹ demostró que la herramienta de diagnóstico podía identificar con éxito tejidos con adenocarcinomas a partir de imágenes de portaobjetos completos de patología. Como parte de la segunda fase de investigación² que inició en noviembre de 2020, la herramienta fue probada con 2717 imágenes de portaobjetos completos de patología, las cuales fueron proporcionadas por seis hospitales³ en Japón para mejorar su versatilidad y precisión.

Resultados de la segunda fase de investigación

Mediante el aumento significativo de datos de imágenes gracias a la colaboración con los hospitales, la herramienta de diagnóstico mejoró su detección por inteligencia artificial de adenocarcinomas de tipo tubular y mal diferenciados, asimismo potenció esta técnica de detección para identificar otros cánceres gástricos. Se alcanzó un índice de negativos falsos entre el 40 % y el 2,5 % en siete tipos de cáncer gástrico: adenocarcinoma tubular, papilar, mucoso y mal diferenciado, tumor de estroma gastrointestinal, linfoma de tipo MALT y linfoma difuso de células B grandes. También, se determinó un umbral común de discriminación por inteligencia artificial⁴ para todos los hospitales, lo que demuestra la versatilidad mejorada del software.

A medida que la segunda fase de investigación sigue su curso, Evident tiene como objetivo perfeccionar aún más la herramienta con la finalidad de prepararla para uso comercial. El objetivo de este programa es ofrecer un software de diagnóstico patológico por inteligencia artificial (AI) que pueda ayudar a los patólogos a partir de 2023.

EVIDENT

En Evident, nos guiamos por el espíritu científico: la innovación y la exploración están en el corazón de lo que hacemos. Comprometidos en obrar para que la vida de las personas sea más saludable, segura y satisfactoria, apoyamos a nuestros clientes con soluciones que resuelven sus desafíos y hacen avanzar su trabajo, ya sea en la investigación de avances médicos, la inspección de infraestructuras o la revelación de toxinas ocultas en productos de consumo.

Evident Life Science permite a los científicos e investigadores colaborar y ofrecer soluciones de vanguardia en el ámbito de las ciencias de la vida. Dedicada a responder a los desafíos y apoyar las necesidades emergentes de sus clientes, Evident Life Science propone una amplia variedad de microscopios dedicados a la patología, hematología, IVF [FIV] y a otras aplicaciones clínicas, como también a la investigación y educación.

Para obtener más información, visite EvidentScientific.com.

Información acerca del Centro Médico de Kure y el Centro Oncológico de Chugoku [miembros de la Organización Nacional de Hospitales]

El Centro Médico de Kure y el Centro Oncológico de Chugoku forman uno de los principales hospitales del oeste de Japón. El departamento de patología lleva a efecto una gran cantidad de diagnósticos patológicos a diario y, también, diagnósticos patológicos en la Medicina Comunitaria de forma conjunta con la Universidad de Hiroshima y el Hospital de la Asociación Médica de Kure. Asimismo, como laboratorio de patología tumoral, desarrolla investigaciones académicas de vanguardia, como en el campo de la patología digital. Y, siendo miembro del Consejo de Patología de la Organización Nacional de Hospitales, también interviene de forma activa en las investigaciones de patología clínica.

Evident y el logotipo de Evident son marcas comerciales registradas de Olympus Corporation o sus subsidiarias.
 

1 Para obtener más información sobre la primera fase de la investigación: https://www.olympus-global.com/news/2018/nr00869.html
2 Para obtener más información sobre la segunda fase de la investigación: https://www.olympus-global.com/news/2020/nr01948.html
3 Centro Médico de Kure y Centro Oncológico de Chugoku, miembros de la Organización Nacional de Hospitales; Hospital Nacional de Osaka, miembro de la Organización Nacional de Hospitales; Centro Oncológico de Shikoku, miembro de la Organización Nacional de Hospitales; Centro Médico de Nagasaki, miembro de la Organización Nacional de Hospitales; Hospital Conmemorativo de Hiroshima y Hospital de la Asociación Médica de Kure.
4 Valor que divide una biopsia gástrica en positiva y negativa.
 

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