Control por puertas y clasificación

• Los potentes conceptos analíticos de datos aplicados en la citometría se adaptan para satisfacer la demanda del análisis de los conjuntos de datos de grandes imágenes.
• Los datos de imágenes multidimensionales se muestran en representaciones de dispersión bidimensionales o histogramas unidimensionales, a partir de los cuales se pueden seleccionar partes de datos —agrupadas según el interés— mediante herramientas gráficas.
• Las puertas de distintos diagramas pueden combinarse con operadores booleanos para crear esquemas de clasificación muy complejos.

Control de calidad instantáneo

Las imágenes y los objetos están vinculados recíprocamente a sus puntos de datos respectivos:

• Por ejemplo, al hacer clic en un punto de datos, la imagen correspondiente se carga en la ventana de visualización y se resalta el objeto de interés.
• Por otro lado, al hacer clic en un objeto dentro de la ventana de visualización de la imagen, los puntos de datos asociados son resaltados en las representaciones de dispersión e histogramas.

Cree una vista de galería de todas las imágenes o la población de datos limitada a fin de comparar de forma visual y directa los conjuntos de imágenes más grandes con información relevante.

Medición de los parámetros cinéticos con el módulo cinético

• Clasifica células vivas, núcleos y otros objetos en función de sus propiedades de variación temporal.
• Evalúa las curvas de control basándose en valores (parámetros estáticos principales, como la intensidad, el área, la proporción, el factor de forma, etc.) a lo largo del tiempo.
• Evalúa y analiza parámetros estáticos, como la intensidad o el índice de marcadores de fluorescencia, posición, tamaño o forma en el tiempo.
• Las curvas son abreviadas en valores característicos únicos (parámetros cinéticos).
• Traza los parámetros cinéticos en histogramas en 1D o 2D y limita las poblaciones basándose en las propiedades específicas de variación temporal.