Última actualización, 13 de septiembre de 2024.
Con más de 100 años de historia en el desarrollo óptico y el conocimiento obtenido a través de la estrecha comunicación con investigadores, nos esforzamos por aportar asistencia a los investigadores en la distribución de su trabajo mediante soluciones de vanguardia. Nuestra empresa busca continuamente métodos que permitan sacar provecho de nuestra experiencia a fin de solucionar los problemas que usted enfrenta con sus experimentos. Para dar a conocer estos métodos, se presentará a continuación un estudio de caso, una aplicación y cuatro soluciones de flujo de trabajo, los cuales mejorarán la eficiencia de los experimentos, desde la platina de cultivo celular hasta el procesamiento y análisis de imágenes.
Estudio de caso: Normalización de las platinas de preparación celular para aumentar la eficiencia de experimentos consecutivos
Al efectuar experimentos que involucran la inducción de la diferenciación a partir de células madre, es posible usar nuestras soluciones para optimizar la eficiencia durante cada uno de los siguientes cuatro pasos:
- La evaluación cuantitativa de las condiciones del cultivo celular mediante el sistema de monitorización de incubación CM30 aumenta la probabilidad de que las células formen los tejidos diana, lo que hace que los experimentos posteriores sean más eficientes.
Consulte este documento técnico que aborda un elemento clave para lograr un flujo de trabajo de cultivo celular exitoso. - En el caso de los cuasiexperimentos que implican células y tejidos diferenciados, es posible adquirir más datos de alta calidad en menos tiempo y con menos esfuerzo mediante un microscopio de fluorescencia de mesa APEXVIEW™ APX100.
Consulte la siguiente publicación de blog para saber cómo el microscopio APX100 simplifica los pasos de los cuasiexperimentos. - En la etapa de adquisición de datos, el procesamiento de imágenes confocal se lleva a cabo para evaluar la función de la muestra. Mediante el microscopio de escaneo láser confocal FLUOVIEW™ FV4000, es posible adquirir imágenes de alta definición de la región de interés a la vez que se captura la muestra completa.
- El uso del módulo de aprendizaje profundo TruAI™ del software de procesamiento de imágenes cellSens™ favorece análisis de imágenes de alta precisión.
Gracias a este grupo de cuatro optimizaciones para el flujo de trabajo, es posible lograr resultados más eficientes y efectivos.
Comparación entre las soluciones de flujo de trabajo de Evident y los métodos convencionales
Tal como puede verse en la siguiente tabla, muchas de las tareas de distribución del cultivo celular que tradicionalmente se ejecutaban manualmente, ahora son automatizables por medio de la inteligencia artificial y las modernas herramientas; algo que ahorra mucho tiempo. Pese a que una tarea individual no requiere mucho tiempo, a menudo va a repetirse varias veces para los diferentes tipos de células; por tanto, el ahorro de tiempo es significativo a largo plazo.
Cabe agregar que los beneficios no están sólo asociados a la eficiencia. La calidad de los experimentos también puede mejorarse gracias a factores como la reducción de la carga celular y la prevención del error humano originado por manipulaciones manuales.
Métodos convencionales | Soluciones de flujo de trabajo Evident | ||
---|---|---|---|
Cultivo celular | Método de verificación de células | Siempre se requiere retirar el cultivo fuera de la incubadora. | Control a distancia disponible que evita sacar el cultivo de la incubadora |
Recuento de células y medición de densidad | Ejecutado con equipamiento de recuento celular, etc. | Medición automática durante la monitorización | |
Condiciones de cultivo | Varía de persona a persona | Cuantitativo | |
Cuasiexperimento | Determinación de la posición de observación |
Operación visual y microscópica
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Detección automática
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Adquisición de datos | Procesamiento de múltiples muestras | Una muestra a la vez | Procesamiento automático de múltiples muestras |
Análisis de imágenes | Detección de muestras específicas | Se debe ubicar manualmente un espécimen específico | Detección automática por IA |
Aplicación: Previsión de fenotipos de núcleos multiclase para análisis de fármacos mediante el aprendizaje profundo
En la investigación de descubrimiento de fármacos, es posible aplicar redes neuronales (NN) formadas para acelerar la previsión del fenotipo. Gracias al microscopio confocal de escaneo láser FV4000 y la tecnología de aprendizaje profundo TruAI del software de procesamiento de imágenes cellSens, los investigadores pueden estimar las posiciones de los núcleos y segmentarlas sin usar tinción nuclear; acto seguido, pueden construir un método para clasificar células en un solo paso según los cambios del fenotipo AR en función del medicamento. Este procedimiento reduce el tiempo y el costo(e) de la experimentación y contribuye a la eficiencia de los ensayos químicos.
Conozca más acerca de esta aplicación.
Productos dedicados a las soluciones de flujo de trabajo
A través de esta publicación de blog, conozca los productos que respaldan las soluciones de flujo de trabajo.
CM30: Sistema de monitorización de incubación
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APEXVIEW APX100: Microscopio de fluorescencia de mesaEl navegador de muestras inteligente del sistema APX100 adquiere automáticamente una imagen de nivel macro mientras que la inteligencia artificial (AI) integrada detecta su muestra en el portaobjetos. El sencillo e intuitivo software del sistema junto con su función de adquisición de imágenes de nivel macro brindan un proceso de experimentación sin estrés que conlleva a la fácil obtención de imágenes de alta calidad por parte de todos los usuarios. | Videos asociados |
FLUOVIEW FV4000: Microscopio confocal de escaneo láserIdentificar el área de interés en su muestra puede llevar mucho tiempo. El sistema FV4000 facilita la adquisición de imágenes en modo mosaico desde una magnificación baja (1,25x o 2x) hasta una magnificación alta. Al asociar imágenes macro de baja magnificación con imágenes micro de alta resolución, el sistema FV4000 no sólo proporciona una observación continua de nivel macro a micro, sino que también la automatiza para el usuario.Gracias al detector SilVIR™ y al monitor de rendimiento microscópico (MPM), las imágenes adquiridas ofrecen datos cuantitativos fiables para el análisis. |
Software de procesamiento de imágenes cellSensNuestro software de procesamiento de imágenes cellSens facilita diversas tareas analíticas de imagen, como el análisis de luminancia, la medición y clasificación de objetos y el análisis de seguimiento de los datos de imágenes adquiridos con un microscopio. El uso del módulo de aprendizaje profundo TruAI, dedicado a la detección de objetos, posibilita el análisis automático de imágenes que fueron analizadas anteriormente; por tanto, los resultados se obtienen de manera más eficiente y con mayor precisión. Conozca más sobre el software de procesamiento de imágenes cellSens | |
Previsión de la posición de glomérulos en una sección de riñón de un ratón con TruAI (azul). | Azul: Detección de núcleos con alta precisión a pesar de los rasguños y el polvo en el recipiente. | Verde: Se percibe una precisión de detección baja debido a la irregularidad del marcado GFP.
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