Biografie

Alfonso J. Schmidt verfügt über 10 Jahre Erfahrung in einem Shared Resource Lab (SRL) und umfangreiche Kenntnisse in Histologie, Fluoreszenzmikroskopie und Bildanalyse. Seine Arbeit konzentrierte sich auf die Maximierung der Fähigkeiten der verfügbaren Geräte und auf die Erstellung von technischen Protokollen und Schulungsmodulen für die Scientific Community. Derzeit leitet Schmidt die Histology and Bioimaging Facility als Teil des Hugh Green Cytometry Centre (HGCC) am Malaghan Institute of Medical Research in Wellington, Neuseeland.

Abstract

The Use of Multiplexing in Microscopy for Better Understanding the Skin Immune System in the Context of the Tissue (Der Einsatz von Multiplexing in der Mikroskopie für ein besseres Verständnis des Hautimmunsystems im Gewebekontext)

Die Haut ist die erste Verteidigungslinie und die größte Barriere des Immunsystems für die Bekämpfung von Krankheitserregern. Die genaue Charakterisierung und Identifizierung von Immunzellsubtypen, Gewebestrukturen und Zellverteilungen in der Haut unter stationären Bedingungen bietet ein leistungsfähiges Gerät zum Verständnis der ersten immunologischen Strategien und biologischen Prozesse, die in Gegenwart von Krankheitserregern ablaufen. In diesem Webinar werden wir uns mit den technischen Aspekten des experimentellen Prozesses befassen und untersuchen, wie ergänzende bildgebende Technologien uns helfen können, das Immunsystem besser zu verstehen.

Die Präsentation ist in drei Teile gegliedert. Zunächst wird das Hugh Green Cytometry Centre vorgestellt und ein Überblick über die verfügbaren Technologieplattformen für Histologie und Bioimaging gegeben. Zweitens wird die Multiplexing-Methode erörtert, bei der mehrere Aspekte für die Konzeption und Entwicklung eines erfolgreichen polychromatischen Panels für die Mikroskopie berücksichtigt werden müssen. Schließlich werden vorläufige Ergebnisse eines Forschungsprojekts vorgestellt, das Teil eines Diplomprogramms der Royal Microscopical Society ist. Das Projekt konzentriert sich auf die Identifizierung von Immunzelltypen in Whole-Mount-Präparaten der Haut in Verbindung mit Gewebestrukturen (z. B. Blutgefäße und Lymphgeflecht). Es geht auch um die Verteilung der Immunzellen im Gewebe als erste Abwehrbarriere gegen Krankheitserreger.

Biografie

Dr. Roy schloss ein Doppelstudium in Biochemie und Mikrobiologie ab und promovierte 2002 auf dem Gebiet der Molekularbiologie/Zellbiologie an der University of Queensland in Australien. Sie reiste ins Ausland, um eine Postdoc-Stelle an der Washington University in St. Louis, USA, anzutreten. Anschließend kehrte sie nach Australien zurück, um ihre Postdoc-Forschungen fortzusetzen.

Mit ihrer umfangreichen Erfahrung in der Mikroskopie wurde sie 2009 zum Microscopy Facility Manager des Diamantina Institute der University of Queensland und später bis 2019 zum Manager of Microscopy Services am Translational Research Institute in Brisbane ernannt.

Derzeit ist sie Business Development Manager bei Olympus Australia, wo sie Kunden in Australien und Neuseeland mit ihrer Erfahrung und ihrem Wissen unterstützt.

Abstract

Now You Have the Power to See More (Jetzt können Sie noch mehr sehen)

Der digitale Objektträgerscanner VS200 von Olympus wurde seit seiner Einführung im März 2020 sehr gut angenommen. Mit seinem zuverlässigen, flexiblen und anpassbaren Design fand das System schnell Einsatz in verschiedenen Branchen wie Forschung, Geologie und vielen anderen. Gemeinsam schauen wir uns Beispiele von Proben an, die mit dieser beliebten Ergänzung der Olympus-Produktpalette gescannt wurden, um mehr über diesen Scanner zu erfahren.

Biografie

Chunsong Yan ist Business Development Manager für den Bereich Life Science bei Olympus Australia and New Zealand. Er ist derzeit für konfokale, Multiphotonen-, Lichtscheiben- und Objektträgerscannersysteme verantwortlich. Er arbeitet seit 2003 für Olympus in wechselnden Tätigkeitsfeldern und versucht immer, für die Kunden die beste Lösung von Olympus zu finden.

Abstract

A Live Demonstration of the SLIDEVIEW™ VS200 Research Slide Scanner (Live-Vorführung des SLIDEVIEW™ VS200 Objektträgerscanners für die Forschung)

Beschreibung der Präsentation: Der Olympus SLIDEVIEW VS200 Objektträgerscanner für die Forschung erfasst hochwertige virtuelle Objektträgerbilder und ermöglicht eine erweiterte quantitative Bildanalyse. Zuverlässige Daten virtueller Objektträger können mit nur zwei Klicks erfasst werden. Der äußerst vielseitige SLIDEVIEW VS200 Objektträgerscanner unterstützt fünf Mikroskopieverfahren und eine breite Palette von Probengrößen für verschiedene Anwendungen. Der automatische Objektträgerlader kann viele Objektträger aufnehmen und so die Effizienz des Experiments steigern.

In dieser Sitzung werden Tong Wu und Chunsong Yan dieses Produkts live vorführen und Ihnen einige seiner Vorteile und Funktionen vorstellen. Dazu gehören:

1. Flexibler Batch-Scan, um verschiedene Mikroskopieverfahren wie FL, BF, POL, DF und PH für jeden in einem Stapel enthaltenen Objektträger festzulegen.
2. Hochauflösende Fluoreszenzaufnahmen mit einem Ölimmersionsobjektiv, bei denen Sie den automatischen Ölspender in Aktion sehen können.
3. Live-Schärfung, um Ihre Bilder während der Aufnahme schärfer und klarer zu machen.
4. Datenverwaltung mit der NIS-SQL-Datenbank, mit der Sie Daten einfach speichern, verwalten und gemeinsam nutzen können.

Biografie

Tong Wu kam 2012 zu Olympus, nachdem sie ihre Promotion in China (State Key Laboratory of Fine Chemicals, DLUT) abgeschlossen hatte. Jetzt ist Tong Wu Business Development Manager und betreut High-End-Mikroskope bei Olympus Australia. Mit ihrem Forschungshintergrund auf dem Gebiet der Fluoreszenzfarbstoffe für Bioimaging und Bio-Labelling freut sich Tong Wu auf die Unterstützung der Kunden bei ihren Forschungsanwendungen. 

Abstract

A Live Demonstration of the SLIDEVIEW™ VS200 Research Slide Scanner (Live-Vorführung des SLIDEVIEW™ VS200 Objektträgerscanners für die Forschung)

Beschreibung der Präsentation: Der Olympus SLIDEVIEW VS200 Objektträgerscanner für die Forschung erfasst hochwertige virtuelle Objektträgerbilder und ermöglicht eine erweiterte quantitative Bildanalyse. Zuverlässige Daten virtueller Objektträger können mit nur zwei Klicks erfasst werden. Der äußerst vielseitige SLIDEVIEW VS200 Objektträgerscanner unterstützt fünf Mikroskopieverfahren und eine breite Palette von Probengrößen für verschiedene Anwendungen. Der automatische Objektträgerlader kann viele Objektträger aufnehmen und so die Effizienz des Experiments steigern.

In dieser Sitzung werden Tong Wu und Chunsong Yan dieses Produkts live vorführen und Ihnen einige seiner Vorteile und Funktionen vorstellen. Dazu gehören:

1. Flexibler Batch-Scan, um verschiedene Mikroskopieverfahren wie FL, BF, POL, DF und PH für jeden in einem Stapel enthaltenen Objektträger festzulegen.
2. Hochauflösende Fluoreszenzaufnahmen mit einem Ölimmersionsobjektiv, bei denen Sie den automatischen Ölspender in Aktion sehen können.
3. Live-Schärfung, um Ihre Bilder während der Aufnahme schärfer und klarer zu machen.
4. Datenverwaltung mit der NIS-SQL-Datenbank, mit der Sie Daten einfach speichern, verwalten und gemeinsam nutzen können.

Biografie

Seungil Kim, Ph.D., ist Staff Scientist und Microscopy Team Manager am Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine an der USC. Dr. Kim hat seinen Bachelor- und Master-Abschluss in Südkorea gemacht. Anschließend wechselte er an die Washington University und promovierte in Entwicklungsbiologie. Er forschte als Postdoktorand in der Abteilung für Zell- und Gewebebiologie an der UCSF. Seungil Kim hat über 10 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen In-vitro-/In-vivo-Modellen und fortgeschrittenen zellulären Bildgebungsverfahren. In seiner derzeitigen Forschungsarbeit untersucht er, welche Rolle die Tumormikroumgebung beim Ansprechen auf ein Medikament spielt, wobei er von Patienten stammende 3D-Organoide als Modellsystem verwendet. Darüber hinaus entwickelt er automatisierte Hochdurchsatz-Bildgebungsverfahren für das Screening neuartiger Arzneimittelwirkstoffe bei Darmkrebs.

Abstract

Recent Advances in 3D Imaging and AI-Driven Data Analysis (Jüngste Fortschritte in der 3D-Bildgebung und KI-gesteuerten Datenanalyse)

In diesem Vortrag werden verschiedene Bildgebungsverfahren für 3D-Modelle, Immunfärbung mit Gewebereinigung und Live-Bildgebung von Organoiden sowie KI-gesteuerte Datenanalyse für High-Content-Bildgebung und -Screening vorgestellt.

Biografie

Jesse Chao hat an der University of British Columbia (UBC) in Zellbiologie und Genomik promoviert. Anschließend setzte er seine Ausbildung an der University of California, San Diego, fort. Danach konzentrierte er sich an der UBC auf die Entwicklung von Ansätzen des maschinellen Lernens zur Bewertung der physiologischen Auswirkungen von genetischen Varianten, die mit erblichem Krebs in Verbindung stehen. In dieser Zeit begann er mit der Entwicklung von Deep Learning-Ansätzen für die automatische Erstellung phänotypischer Profile auf der Grundlage von High-Content-Imaging-Daten.

Abstract

Deep Learning Approaches to Automated Phenotypic Profiling (Deep Learning-Ansätze für automatisierte phänotypische Profilerstellung)

Die Quantifizierung von zellulären Phänotypen ist der Schlüssel zu allen zellbiologischen Studien. Moderne bildgebende Verfahren können jedoch leicht mehr Daten erzeugen, als ein durchschnittlicher Benutzer bequem verarbeiten kann. In dieser Präsentation werde ich zwei Deep Learning-Ansätze für den Aufbau von Bildanalyse-Pipelines diskutieren: einen halbüberwachten und einen überwachten. Beide Ansätze können auf einer kostenlosen Cloud-GPU-Instanz ausgeführt werden.

Biografie

Manoel Veiga promovierte in physikalischer Chemie an der Universität Santiago de Compostela, Spanien, und kam nach zwei Postdoc-Stellen an den Universitäten Complutense Madrid und WWU Münster zur PicoQuant GmbH. Nachdem er dort fünf Jahre lange die Kunden weltweit in den Bereichen FLIM und zeitaufgelöste Spektroskopie unterstützte, wechselte er 2017 zur Olympus Soft Imaging Solutions GmbH, für die er als Global Application Specialist mit Schwerpunkt auf High-Content-Analyse und Deep Learning tätig ist.

Abstract

Accelerating Image Analysis with TruAI™ Deep Learning Technology (Beschleunigung der Bildanalyse mit der TruAI™ Deep Learning-Technologie)

Dank der Weiterentwicklung der Hardware in der Mikroskopie können Wissenschaftler immer mehr Bilddaten auf sehr effiziente und automatisierte Weise sammeln. Um jedoch quantitative Informationen aus diesen Daten zu gewinnen, müssen die Bilder auf robuste Weise analysiert werden.

Die Segmentierung und Klassifizierung von Bildern ist das Herzstück der Bildanalyse. Je besser die Wissenschaftler die interessierenden Objekte in ihren Bildern segmentieren und klassifizieren können, desto bessere quantitative Informationen können sie gewinnen, was die Qualität der Ergebnisse verbessert.

2019 brachte Olympus die TruAI-Technologie auf den Markt, einen auf tiefen neuronalen Netzen basierenden Bildanalyseansatz mit Schwerpunkt auf Segmentierung und Klassifizierung. Dank der TruAI-Technologie können auch Laien selbst in den schwierigsten Szenarien auf die Segmentierung und Klassifizierung zurückgreifen, z. B. bei kontrastarmen Hellfeldbildern, Fluoreszenzbildern mit geringem Signal-Rausch-Verhältnis oder in Situationen mit hoher Zellkonfluenz. In Kombination mit einem Mikroskop, das die Bilder aufnimmt, beschleunigt die Technologie die Forschung, da die Analyseergebnisse bereits kurz nach Abschluss der Aufnahme oder sogar zeitgleich mit der Aufnahme zur Verfügung stehen.

In diesem Fachvortrag sehen Sie anhand einer Reihe von Beispielen, die mit unseren Systemen für die Bildgebung von Lebendzellen, der High-Content-Screening-Station und dem Objektträgerscanner gemessen wurden, was die TruAI-Technologie für Ihre Forschung leisten kann, und Sie erhalten einen Ausblick auf das, was für die Zukunft geplant ist.

Biografie

Nachdem er im Oktober 2003 seinen M.Sc. in Biowissenschaften an der Universität Pisa und im selben Jahr sein Diplom in Biowissenschaften (beide mit Auszeichnung) an der SNS erhalten hatte, arbeitete Francesco Cardarelli am NEST-Labor der SNS als Doktorand in Molekularer Biophysik unter der Leitung von Prof. Fabio Beltram. Er begann seine interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Zellbiologie und Physik und setzte dafür fortschrittliche Methoden der Fluoreszenzmikroskopie ein, um die intrazellulären Transporteigenschaften von aus Viren abgeleiteten Peptidsequenzen zu untersuchen. Nach seinem Abschluss wurde er Post-Doktorand am Laboratory for Fluorescence Dynamics der University of California in Irvine unter der Leitung von Prof. Enrico Gratton, wo er die Forschungstätigkeit zur Entwicklung neuer räumlicher Varianten der Fluoreszenzkorrelationsspektroskopie koordinierte, um Hindernisse für die molekulare Diffusion/den molekularen Fluss in lebenden Zellen zu erkennen. Im Dezember 2010 wurde er vom CNI@NEST (IIT) als Post-Doktorand eingestellt. Zurück in Italien begann er mit der Entwicklung neuer fluoreszenzbasierter Bildgebungs- und Analysemethoden zur Untersuchung einzelner Moleküle in komplexen biologischen Systemen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung. Diese Forschung wurde durch eine Reihe von Stipendien (und etablierten Kooperationen) und durch eine unabhängige wissenschaftliche Position, zunächst am CNR als Forscher, dann an der SNS als Professor für angewandte Physik, gefördert.

Der Schwerpunkt seiner Forschung liegt auf der Entwicklung neuer optischer Mikroskopietechniken, um den Umfang der quantitativen Informationen zu erhöhen, die aus Untersuchungen an lebender Materie gewonnen werden können. So haben er und sein Team in den letzten Jahren eine Reihe neuer Instrumente für die Analyse räumlich-zeitlicher Fluktuationen eingeführt (iMSD, iRICS, nD-pCF, Diffusionstensoranalyse usw.), um die strukturellen und dynamischen Eigenschaften biologischer Objekte, von Molekülen bis hin zu ganzen subzellulären Strukturen, in ihrer komplexen natürlichen Umgebung zu extrahieren. Eine solche Toolbox entwickelt sich zu einem neuen Paradigma für biophysikalische Untersuchungen im Nanobereich, wie in der Rubrik „New and Notable“ des Biophysical Journal (23. Aug. 2016 111(4): 677–678) berichtet wird. Zusammen mit seinem Team wiesen sie 2014 das Auftreten der Brownschen Molekularbewegung von Proteinen im Zellzytoplasma nach und gehörten damit zu den ersten, die die derzeitige Sichtweise der strukturellen Organisation der überfüllten intrazellulären Umgebung in Frage stellten. Durch die Kombination dieser Toolbox mit einem rückmeldungsbasierten Orbital-Tracking konnten sie schließlich zeigen, dass sogar die nanoskopische und dynamische Umgebung intrazellulärer Organellen quantitativ untersucht werden kann.

Abstract

Metabolic Imaging in Langerhans Human Islets with MPE and FLIM (Metabolisches Imaging in menschlichen Langerhans-Inseln mit MPE und FLIM)

Biografie

Stefan Marawske ist ein Experte für hochauflösende Mikroskopie. Während seiner Doktorarbeit im Bereich der physikalischen Chemie hat er selbst ein Mikroskop für die lokalisierungsbasierte Super-Resolution-Technologie und Partikelverfolgung entwickelt. Er war fasziniert von der Tatsache, dass diese Methoden die berühmte Abbe-Grenze überschreiten und Strukturen abbilden konnten, die vorher nicht erkennbar waren. Er ist bereits seit mehr als 7 Jahren für Olympus tätig und dort für High-End-Bildgebungssysteme wie TIRF und Spinning Disc zuständig.

Abstract

Live Demo: IXplore™ SpinSR Confocal Super Resolution System (Live-Vorführung: Das konfokale Super-Resolution-System IXplore™ SpinSR)

In dieser Live-Vorführung erleben Sie das IXplore SpinSR-System, das für eine schnelle superauflösende 3D-Bildgebung und längere Zellviabilität in Zeitrafferexperimenten entwickelt wurde. Das Mikroskopsystem erlaubt eine XY-Auflösung bis 120 nm ohne spezielle Markierungsverfahren. Erfahren Sie, wie Sie das IXplore SpinSR Mikroskopsystem einfach in bestehende Versuchsanordnungen und Probenprotokolle integrieren können, um Ihre Forschung zu optimieren.

Biografie

Als Biologe mit den Schwerpunkten neuronale Entwicklung von Insekten und Struktur sialinsäurebindender neuronaler Proteine in Säugetieren sammelte Heiko Gäthje erste Erfahrungen mit Weitfeld- und konfokaler Fluoreszenzmikroskopie und Bildverarbeitung von 3D-Daten.

2004 kam Heiko Gäthje als Web Content Manager im Marketing- und Kommunikationsteam zu Olympus. Seit 2008 arbeitet er als Mikroskopie-Trainer an der Olympus Academy und ist für die Konzeption und Einführung digitaler Lernwerkzeuge verantwortlich. Darüber hinaus unterstützt und leitet er Mikroskopie-Schulungen am EMBL Heidelberg und der Zurich Winter School on Advanced Microscopy, wo er regelmäßig Fragen zur Bildverarbeitung und Bildanalyse beantwortet.

Abstract

Deconvolution of 3D Image Stacks (Dekonvolution von 3D-Bildstapeln)

Bilder, die mit einem Lichtmikroskop aufgenommen werden, sind nie eine wahre Darstellung des Präparats. Zu kontrollierende Fehlerquellen sind die Probenvorbereitung und Färbeprotokolle sowie optische Aberrationen und Beschränkungen des Mikroskops und der Digitalkamera.

Um das mikroskopische Bild in eine genaue Darstellung der Probe zu verwandeln, werden Algorithmen zur Wiederherstellung des Grundwissens verwendet. Heute konzentrieren wir uns auf die Wiederherstellung dreidimensionaler Datensätze. Dieser Prozess wird als Dekonvolution bezeichnet. Die mathematischen Grundlagen dieser Methoden werden nicht behandelt. Vielmehr geht es darum, eine kurze, intuitive Einführung zu geben, die es ermöglicht, die Einsatzmöglichkeiten dieser Filter in einer bestimmten Anwendung zu beurteilen. Aus diesem Grund werden wir diese Filter an ausgewählten Beispielbildern live demonstrieren.

Biografie

Bob McLean verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung als Mikrobiologe. In dieser Zeit haben er und seine Labormitarbeiter eine Reihe von Studien über an der Oberfläche haftende Mikroorganismen (Biofilme) durchgeführt. 1998 führten er und seine Kollegen ein Experiment in der Raumfähre mit John Glenn durch, bei dem sie als eine der ersten Forschungsgruppen nachweisen konnten, dass sich Biofilme unter Mikrogravitationsbedingungen bilden können. Seit dieser Entdeckung gab es eine Reihe von Biofilmproblemen, vor allem mit Verschmutzungen im Wasserrückgewinnungssystem der Internationalen Raumstation und anderer Raumfahrzeuge. Im Jahr 2015 erhielt Bob zusammen mit Mitarbeitern des Arizona State und des Johnson Space Center ein NASA-Stipendium zur Untersuchung der Biofilmbildung während des Weltraumflugs. Neben anderen Arten der Mikroskopie hat die konfokale Mikroskopie bei diesen Untersuchungen eine wichtige Rolle gespielt.

Abstract

Confocal Microscopy and Its Use for a Spaceflight Experiment (Konfokale Mikroskopie und ihre Verwendung für ein Raumfahrtexperiment)

Weltraumexperimente stellen eine seltene, aber spannende wissenschaftliche Gelegenheit dar. Anders als bei den meisten Laborexperimenten, bei denen die Protokolle schnell geändert werden können, sind die begrenzte Zeit für die Besatzung und die Verfügbarkeit von Material ein ernstzunehmender Faktor. Unvorhergesehene Änderungen bei den Start- und Wiedereintrittsplänen sind ebenfalls ein Problem. Die verwendeten Versuchsgeräte und -protokolle müssen unter Mikrogravitationsbedingungen funktionieren und gleichzeitig den g-Kräften und Vibrationen beim Start und bei der Landung standhalten können. Während dieser Präsentation wird Dr. McLean die Planung des Experiments und den Einsatz von konfokalen und elektronenmikroskopischen Ansätzen und Analysen während eines kürzlich durchgeführten Weltraumexperiments erläutern, das vom 6.12.20 bis zum 14.1.21 an Bord der Raumfähre X-21 durchgeführt wurde.

Biografie

James Lopez promovierte 2010 in Biomedizin an der University of Chicago. Mit fast zehn Jahren Erfahrung in den Bereichen Calcium-Imaging, FRET, Lebendzell-Imaging und Intravital-Imaging kam James Lopez als Sales Representative für konfokale und Multiphotonen-Mikroskope zu Olympus. Später wechselte er zur Olympus Life Science Applications Group und unterstützte dort konfokale und Multiphotonen-Systeme. Jetzt leitet er die Life Science Applications Group in den USA, Kanada und Lateinamerika.

Abstract

Live Demo: FLUOVIEW™ FV3000 Confocal Laser Scanning Microscope (Live-Vorführung: Das konfokale Laserscanning-Mikroskop FLUOVIEW™ FV3000)

Erfahren Sie von Cr. James Lopez, National Applications Manager, wie das konfokale Lasermikroskop FV3000 Ihre Forschungsmöglichkeiten erweitern und Ihnen helfen kann, mehr Daten aus Ihren Proben zu gewinnen.

Biografie

Guo Lin promovierte 2010 an der National University of Singapore im Bereich der biophysikalischen Forschung. Ab 2009 war er bei Olympus als Technical and Application Specialist für laserbasierte High-End-Bildgebungssysteme zuständig. Im Jahr 2012 beschloss Lin, zurück nach China zu gehen und eine Stelle bei einem führenden Hersteller von wissenschaftlichen Kameras anzunehmen. Dort begann er als Anwendungsspezialist, wurde später regionaler Sales Manager und schließlich wissenschaftlicher Sales Manager für den asiatisch-pazifischen Raum. Im Jahr 2021 kehrte Lin nach Singapur zurück und übernahm bei Olympus Singapore die Position als Manager für Produkte und Anwendungen. Lin hat viel Erfahrung mit verschiedenen wissenschaftlichen digitalen Bildgebungsverfahren, einschließlich verschiedener Kameratechnologien.

Abstract

Evolution of Scientific Digital Imaging Technologies and its Applications (Entwicklung wissenschaftlicher digitaler Bildgebungstechnologien und ihrer Anwendungen)

So wichtig ein optisches Mikroskopsystem ist, um Bilder mit hoher Auflösung und hohem Kontrast zu liefern, so wichtig ist auch die Digitalisierung des durch das Okular gesehenen Bildes. Dadurch wird die Möglichkeit, Funktionen zu verbessern, Informationen zu extrahieren und eine aussagekräftige Geschichte zu erzählen, erheblich verbessert.

Wir haben bei der Bildaufnahme einen langen Weg zurückgelegt, von der Mikrofotografie auf Film bis hin zur hochempfindlichen digitalen Bildgebung, mit der man sogar einzelne Moleküle erkennen kann. Dank der digitalen Bildgebung können die Wissenschaftler ihre Daten nicht nur aufzeichnen, sondern sie auch mit Hilfe neuer Softwaretechnologien auf der Basis der künstlichen Intelligenz analysieren.

Digitalkameras für Life Science haben sich erheblich weiterentwickelt, und es stehen zahlreiche Technologien zur Verfügung, beispielsweise CCDs, EMCCDs oder sCMOS. Jede Technologie hat ihre Vor- und Nachteile und muss je nach Anwendung sorgfältig ausgewählt werden.

In diesem Vortrag werde ich einige der wichtigsten Fakten über wissenschaftliche Digitalkameras erläutern. Ich werde auch über die Entwicklung dieser Kameras, die von Olympus angebotene Lösung und ihre Verwendung in aktuellen modernen Mikroskopiesystemen für verschiedene Anwendungen sprechen.

Biografie

Professor Ewa M. Goldys ist Deputy Director des Australian Research Council Centre of Excellence in Nanoscale Biophotonics (cnbp.org.au) und Professor an der Graduate School of Biomedical Engineering an der University of New South Wales, Sydney, Australien.  Sie ist Mitglied der SPIE, der OSA, der Australian Academy of Technological Science and Engineering (ATSE) und Gewinnerin des Eureka-Preises des Australian Museum 2016 für die „innovative Nutzung von Technologie“. Sie engagiert sich bei SPIE BIOS, der weltweit größten internationalen Tagung für biomedizinische Optik, und bei SPIE's Photonics West, wo sie als Track Chair in Nanobiophotonics fungiert.

Ihre Forschung erstreckt sich auf die Bereiche Biomedizin, Bioimaging, Biosensorik und Materialwissenschaften. Sie entwickelte neuartige Ansätze für biochemische und medizinische Sensoren und einsatzbereite medizinische Diagnostik. Derzeitige Projekte konzentrieren sich auf die Krebs-Nanotechnologie und die nicht-invasive High-Content-Bildgebung von Farben und Mustern in Zellen und Geweben.

Abstract

Hyperspectral and Brightfield Imaging Combined with Deep Learning Uncover Hidden Regularities of Colors and Patterns in Cells and Tissues (Hyperspektrale und Hellfeld-Bildgebung in Kombination mit Deep Learning decken verborgene Regelmäßigkeiten von Farben und Mustern in Zellen und Geweben auf)

Das Australian Research Council Centre of Excellence for Nanoscale Biophotonics nutzt die wichtigsten Fortschritte des 21. Jahrhunderts, der Nanowissenschaft und der Photonik, um das Leben auf molekularer Ebene zu verstehen. In diesem Vortrag werden die in unserem Zentrum entwickelten Technologien der nächsten Generation zur Untersuchung, Abbildung und Interaktion mit lebenden Systemen erörtert. Sie sind die Antwort auf die zentralen Herausforderungen des ultrasensitiven Nachweises wichtiger Analyten in realer komplexer Umgebung und molekularer Komplexität und unterstützen sowohl neuartige Therapien als auch Diagnosen.

Biografie

Akira Saito studierte Veterinärmedizin an der Universität für Landwirtschaft und Technologie in Tokio, Japan, und schloss sein Studium im Jahr 2007 ab. Kurz darauf wechselte er zu Olympus, wo er als Anwendungsspezialist für In-vivo-Bildgebungssysteme, High-Content-Analysesysteme und konfokale Lasersysteme zuständig war und Kunden in Japan unterstützte. Im Jahr 2013 übernahm er die Verkaufsförderung für alle Life-Science-Produkte von Olympus. Ab 2018 zog er nach Singapur, um das Marketing und den Anwendungssupport für den APAC-Markt zu unterstützen.

Abstract

A New Way of Thinking—Object Detection with Deep Learning (Eine neue Art des Denkens – Objekterkennung mit Deep Learning)

Die Bildanalyse ist in den Biowissenschaften weit verbreitet, um Ereignisse in biologischen Proben zu quantifizieren und zu verstehen. Objekterkennung und -segmentierung sind Schlüsselprozesse für die Bildanalyse, um den für uns interessanten Bereich in den Bildern zu identifizieren. Dann können wir morphologische Informationen, Intensitäten, Geschwindigkeiten beim Tracking usw. quantifizieren.

Die herkömmliche Segmentierung war nicht immer genau und effizient, aber unsere Augen und Gehirne können aus Erfahrung erkennen, wo die für uns interessanten Bereiche liegen. Mithilfe von Deep Learning können wir ein neuronales Netz mit Grundwissen trainieren, um diese komplexe Aufgabe zu bewältigen. Sobald das neuronale Netz richtig erstellt wurde, kann es ähnlich wie Ihr Gehirn bei der Segmentierung von Objekten helfen. Deep Learning klingt, als ob dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind, doch unsere Software setzt keine Programmierkenntnisse voraus und ist einfach zu bedienen.

In dieser Sitzung werden wir die Objektsegmentierung mit Deep Learning und ihre Anwendungen in den Biowissenschaften diskutieren. Wir werden auch die Deep Learning-Software von Olympus vorführen.

Biografie

Sara Quiñones González verfügt über einen Abschluss in Biotechnologie und hat in verschiedenen Forschungs- und klinischen Laboren gearbeitet, bevor sie 2019 als Product Manager zu Olympus Soft Imaging Solutions kam. Sie ist verantwortlich für die SLIDEVIEW-Produktfamilie, einschließlich des VS200 Objektträgerscanners für die Forschung.

Abstract

Live Demo: SLIDEVIEW™ VS200 Research Slide Scanner (Live-Vorführung des SLIDEVIEW™ VS200 Objektträgerscanners für die Forschung)

In dieser Live-Vorführung erfahren Sie, wie Sie hochauflösende Bilder Ihrer Objektträger für die quantitative Analyse erfassen und so das Beste aus den Informationen machen können, die Ihre Objektträger zu bieten haben. Die Analyse, Freigabe und Archivierung von Daten wird mit der digitalen SLIDEVIEW VS200 Scannereinheit leicht gemacht. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie, wie Sie in kürzerer Zeit mehr erreichen können.

Biografie

Wei Juan Wong hat einen Abschluss in Physik und Arbeitserfahrung in einem biophysikalischen Forschungslabor sowie in einem Mikroskopiezentrum gesammelt. Sie kam 2018 als Product Specialist zu Olympus Singapore, wo sie Kunden in Südostasien beim Einsatz von Weitfeldmikroskopen, einschließlich des VS200 Objektträgerscanners, betreut. Im Jahr 2021 zog sie nach Deutschland, um bei Olympus Software Imaging Solutions als Application Specialist zu arbeiten. In dieser Position unterstützt sie nun Kunden auf der ganzen Welt in den Bereichen Anwendung und Marketing.

Abstract

Live Demo: SLIDEVIEW™ VS200 Research Slide Scanner (Live-Vorführung des SLIDEVIEW™ VS200 Objektträgerscanners für die Forschung)

In dieser Live-Vorführung erfahren Sie, wie Sie hochauflösende Bilder Ihrer Objektträger für die quantitative Analyse erfassen und so das Beste aus den Informationen machen können, die Ihre Objektträger zu bieten haben. Die Analyse, Freigabe und Archivierung von Daten wird mit der digitalen SLIDEVIEW VS200 Scannereinheit leicht gemacht. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie, wie Sie in kürzerer Zeit mehr erreichen können.

Biografie

Dr. Laura Vittadello arbeitet als Post-Doc im Fachbereich Physik der Universität Osnabrück in der Forschungsgruppe Ultrakurzzeitphysik. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der grundlegenden Untersuchung und Anwendung einer neuen Art von Markern, den harmonischen Nanopartikeln, die speziell für biologische Anwendungen im Bereich der nichtlinearen Mikroskopie entwickelt wurden.

Abstract

In-Vivo Tracking of Harmonic Nanoparticles by Means of a TIGER Widefield Microscope (In-Vivo-Tracking von harmonischen Nanopartikeln mit Hilfe eines TIGER Weitfeldmikroskops)

Das In-vivo-Tracking auf der Grundlage harmonischer Nanopartikel wird bisher nicht genutzt, weil ein geeignetes Instrument fehlt – ein nichtlineares optisches Weitfeld-Mikroskop. Hier stellen wir einen neuen Ansatz zur Überwindung dieser Herausforderung vor, der auf einer Veränderung der Laserraumparameter beruht.

Biografie

Bülent Peker ist ein Experte für Laserscanning-Mikroskopie. Während seiner Promotion in physikalischer Chemie, wo er sich mit der zeitaufgelösten Zwei-Photonen-Mikroskopie beschäftigte, wurde zum ersten Mal sein Interesse für Mikroskopie und Photonik geweckt. Seither hat ihn dieses Thema nicht mehr losgelassen.

Bülent arbeitet seit über 13 Jahren bei Olympus und hat dem Team geholfen, modernste Laserscanning-Mikroskope auf den Markt zu bringen. Er ist besonders fasziniert von der Anwendung von Multiphotonensystemen und den Anpassungsmöglichkeiten von Laserscanning-Systemen.

Abstract

Live Demo: FLUOVIEW FV3000 Confocal Laser Scanning Microscope (Live-Vorführung: Das konfokale Laserscanning-Mikroskop FLUOVIEW FV3000)

In dieser Live-Vorführung erleben Sie das Olympus FLUOVIEW™ FV3000 für Fluoreszenz-Multiplexing und Bildgebung tief liegender Gewebe mit Laserlicht im nahen Infrarotspektrum (NIR). Mit NIR-Laserlichtquellen lassen sich biologische Strukturen deutlicher und mit höherer Auflösung tiefer Gewebeschichten in einer Probe darstellen. Die NIR-Anregung ermöglicht auch die Verwendung mehrerer Fluoreszenzfarbstoffe ohne spektrale Überlappung.

Biografie

Prof. Portugues ist Neurobiologe und beschäftigt sich mit der sensomotorischen Kontrolle. eine Forschungsgruppe verwendet Verhalten, Modellierung, Optogenetik, In-vivo-Elektrophysiologie und funktionelle Calcium-Bildgebung im ganzen Gehirn, um Lernen, Gedächtnis und Aktionsauswahl im Larvenzebrafisch zu analysieren.

Prof. Portugues studierte Mathematik und promovierte am Trinity College der University of Cambridge in theoretischer Physik. Nach einem kurzen Postdoc-Stipendium in Physik am Centro de Estudios Cientificos in Valdivia, Chile, trat er in das Labor von Professor Florian Engert an der Harvard University ein und verlagerte seine Forschungsinteressen auf die Neurowissenschaften. Im Jahr 2014 wurde er zum Leiter der Max-Planck-Forschungsgruppe am Max-Planck-Institut für Neurobiologie in Martinsried ernannt. Seit 2020 ist Prof. Portugues ist Assistenzprofessor an der TUM.

Abstract

Alpha3 Lichtscheiben-Anwendung